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python opencv入门

程序员文章站 2024-03-25 19:08:58
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python opencv入门 轮廓特征

https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/76626631

 

python 基本操作博客

https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/category/6307178/3

图像roi 操作:

src=cv.imread('textImg.jpg')
cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input image',src)
 
#高度从42像素开始到282像素
#宽度从184像素开始到355像素
#高度起始位置是从图片的顶部算起,宽度起始位置是从图片的左侧算起
#本例中的起始位置和结束位置是通过PhotoShop 测量出来的,在实际应用中这两个位置是通过算法计算出来的
face=src[42:282,184:355]
#效果见图1,我们取出了原图的人脸
cv.imshow("取出的图像",face)
 
#将取出的区域改变为灰度图像
gray=cv.cvtColor(face,cv.COLOR_BGR2GRAY)
 
#将灰度图像变为RGB图像
#这里改变色彩空间的原因是灰度图像是单通道的,原图是三通道的,无法合并
#所以需要先转换为三通道的RGB色彩空间
backface=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)
 
#将取出并处理完的图像和原图合并起来
src[42:282,184:355]=backface
#效果见图2
cv.imshow("合并后的图像",src)
 
 
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows() 


https://www.cnblogs.com/xiaotongtt/p/6617443.html

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