python入门opencv

第1章 opencv基础操作

1.用窗口显示图片

(一）先用此cv2.namedwindow()创建一个窗口，再用cv2.imshow()显示

(二)直接用cv2.imshow()创建一个新窗口显示。

`

*=cv2.imread('/home/mally/图片/2.png',0) 
cv2.namedWindow("way1")
cv2.imshow('way1',a)

//1表示3通道的RGB图象
b=cv2.imread('/home/mally/图片/2.png',1) 
cv2.imshow('way2',b)

cv2.waitKey()

2.使用cv2.waitkey()的交互功能.

输入a时出现图a，输入b时出现图b

ord 获取某字符的ASCII

import cv2

a=cv2.imread('/home/mally/图片/2.png',-1)

b=cv2.imread('/home/mally/图片/2.png',1)
cv2.imshow('at the beginning',b)

key=cv2.waitKey()
if key==ord('a'):    
    cv2.imshow('way1', a)
    cv2.imshow('press a',a)
elif key==ord('b'):
    cv2.imshow('press b',b)
cv2.waitKey()

3.保存图片到当前目录下

import cv2

a=cv2.imread('/home/mally/图片/3.jpeg',1)
cv2.imwrite("3.png",a)

第2章 图象处理基础

1.使用numpy库生成数组，以模拟图象

zeros()生成元素都是0的数组

import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((8,8),dtype=np.uint8)
#生成8*8的二维数组，数值类型都是np.uint8
print("img=\n",img)
cv2.imshow("before",img)
print("读取像素点img[0,3]=",img[0,3])
img[0,3]=255
print("修改后 img=\n",img)
print("读取修改后像素点img[0,3]=",img[0,3])
cv2.imshow("after",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

2.RGB

RGB模式的图像有3个通道，

[:,:,0]是blue，[:,:,1]是green，[:,:,2]是red

import cv2
import numpy as np

a=np.zeros((300,300,3),dtype=np.uint8)
a[:,:,1]=255
print("a=",a)
cv2.imshow("green",a)
cv2.waitKey()

3.使用numpy.array访问像素

（1）. 使用item（）比直接索引高效

（2）.使用 itemset（）修改像素值更高效

（3）.random.randint 可以生成一个随机数组。

​ np.random.randit(n1,n2,size=[a,b],dtype=?)

​ 其中随机数范围为[n1,n2]

import cv2
import numpy as np

img=np.random.randint(10,100,size=[5,5],dtype=np.uint8)
print(img)
cv2.imshow("before",img)
print("img.item(3,2)=",img.item(3,2))
img.itemset((3,2),255)
print(img)
cv2.imshow("after",img)
cv2.waitKey()

4.ROI

即感兴趣区域（Region of Interest)

如给lena的face打马赛克mosaic

import cv2
import numpy as np

a=cv2.imread("5.jpeg")
face=a[100:180,90:200]
cv2.imshow("lena",a)
cv2.imshow("face",face)
face=np.random.randint(0,256,(80,110,3))

a[100:180,90:200]=face
cv2.imshow("make mosaic",a)
cv2.waitKey()

效果如下图

5.通道操作

拆分图像通道 cv2.split()

合并图像通道 cv2.merge()

6.获取图像属性

shape 返回行数，列数，通道数

size 返回图像的像素数目

dtype返回图像的数据类型

import cv2

img=cv2.imread("5.jpeg")
print("img.shape=",img.shape)
print("img.size=",img.size)
print("img.dtype",img.dtype)
cv2.waitKey()