首先，我想介绍一个非常好的关于这个主题的入门网站：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html
| 所需软件的安装 |
此段以windows平台为例，如果疑问可参考：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows
- Python：
- version 2.7.x，opencv-python暂时只支持该版本的python。
- 建议安装在默认路径C:/Python27/...下
- 验证是否安装成功：命令行下运行’python --version‘
- numpy：
- version：1.8.1，其他版本没有测试过
- NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展，用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和 Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
- 据《Learning Python,3rd Edition》说，”NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统”。
- 验证：执行命令’python‘，进入python命令行；执行命令'import numpy'，打印numpy版本信息’print numpy.__version__'
- opencv：
- 方法1：下载prebuilt版本的opencv-python包，解压，拷贝opencv/build/python/2.7/cv2.pyd到C:/Python27/Lib/site-packeges目录下
- 方法2：如果身边已经有人安装了opencv-python，可以直接从他那里拷贝C:/Python27/lib/site-packeges/cv2.pyd到你的相同目录下。
- 验证：python命令行下执行命令‘import cv2’，查看版本信息‘print cv2.__version__'
|
opencv-python 常用命令汇总 |
使用opencv-python，需要先import两个库：
import numpy
import cv2
读图：
- img = cv2.imread(“test.jpg")
获取图像尺寸，宽，高，通道数
- hight, width, depth = img.shape[0:3]
访问像素
- img[i, j] 第i行，第j列
- img[:, j] 访问第j列所有元素，由于Opencv使用了numpy库，因此它访问图像像素，非常类似于matlab的矩阵访问的语法。
show图：
- cv2.imshow("window_name", img)
- cv2.waitKey(0) #等待按键
- cv2.destroyAllWindows() #释放显示窗口的资源
save图：
- cv2.imwrite("out.bmp", img)
<努力更新>