利用百度云接口实现车牌识别·python

一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用sdk做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题）

2. 自己实现车牌识别算法（复杂）

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 一开始准备使用百度云文字识别c++ sdk来做，发现需要准备curl、jsoncpp和opencv，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。

1. 安装python环境（我用python3.7）

python官网下载地址： 建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）

 

打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。

cmd

python --version

2. 百度云sdk下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/ocr/s/pjwvxzmtc文档，安装python sdk

查看pip版本（python环境自带，但是要注意版本）

pip --version

如果版本不合适，那么自行升级pip

pip install -u pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

（安装成功的样子）

现在我们的百度云sdk就安装好了，下来创建应用

登录百度云（没账号注册一下）

创建应用

自己填一下 

 现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。

这里的appid、api key、secret key要在代码中使用。（注意不要泄漏）

3. 编码调接口，实现需求

python代码实现

 1 '''
 2 statement
 3 1. using the file
 4 2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filepath)"
 5 3. you can get a json object
 6 4. get the info from the pbject
 7 example : 
 8 {
 9     "log_id": 3583925545,
10     "words_result": {
11         "color": "blue",
12         "number": "苏hs7766"
13     }
14 }
15 '''
16 
17 from aip import aipocr
18 import json
19 
20 """get img"""
21 def get_file_content(filepath):
22     with open(filepath, 'rb') as fp:
23         return fp.read()
24 
25 """ get licsense plate """
26 def get_license_plate(filepath):
27     """ appid ak sk """
28     app_id = '********'
29     api_key = '**************'
30     secret_key = '******************'
31 
32     """ create client """
33     client = aipocr(app_id, api_key, secret_key)
34 
35     image = get_file_content(filepath)
36 
37     """ 调用车牌识别 """
38     res = client.licenseplate(image)
39     return res
40 
41 
42 """ call example """
43 str = 'c:\\users\\***\\desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
44 res = get_license_plate(str)
45 print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
46 print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

代码分解

引入库

from aip import aipocr """百度云sdk"""
import json """json库"""

创建客户端

""" appid ak sk 自己创建的应用中的数据"""
app_id = '*******'
api_key = '***************'
secret_key = '******************'

""" create client """
client = aipocr(app_id, api_key, secret_key)

调用接口得到车牌识别结果

image = get_file_content(filepath)

""" 调用车牌识别 """
res = client.licenseplate(image)

这里的res是一个json对象/一个dict

例子

{
    "log_id": 3583925545,
    "words_result": {
        "color": "blue",
        "number": "苏hs7766"
    }
}

可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

至此，我们就实现了使用百度云sdk，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

参考文档

【1】百度云api文档：https://cloud.baidu.com/doc/ocr/s/pjwvxzmtc/

【2】python pip安装与使用：

【3】python官网：