python用百度云接口实现通用文字识别

安装对应的库以及寻找技术文档的内容可以查看我的上一篇文章，这篇文章我们单独进行——银行卡识别。实际上内容大同小异。

https://blog.csdn.net/weixin_46530492/article/details/108437468

上次创建的应用仍然可以解决这次的问题~
通用文字识别调用给出的示例（从技术文档中可以找到）：

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

大致有两种函数，第一个是client.basicGeneral（）函数，是通用文字识别，第二种是client.basicAccurate()函数，是高精度版文字识别，识别会更准确，耗时也会相应增长。需要哪一种看自己的选择。

#python百度ai的通用文字识别代码
from aip import AipOcr
import time

# 定义常量
APP_ID = '22566031' #你百度帐号上的APP_ID
API_KEY = 'joVlDhxGwHp45YnNV0DxNBSw' #你百度帐号上的API_KEY
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxx'#你百度帐号上的SECRET_KEY

# 初始化AipFace对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('C:/Users/lenovo/Pictures/QQ图片20200907171844.png')#将左侧括号内替换为待识别的图片路径

print(type(image))
""" 调用文字识别 """
result=client.basicGeneral(image)

print(result["words_result])

> <class 'bytes'>
[{'words': '2.6应用举例'}, {'words': '般来讲,一个经济、管理问题凡满足以下条件时,才能建立线性规划的模型。'}, {'words': '(1)要求解问题的目标函数能用数值指标来反映,且为线性函数;'}, {'words': '(2)存在着多种方案及有关数据'}, {'words': '(3)要求达到的目标是在可以量化的,并且有足够数据的一定约束条件下实现的,这'}, {'words': '些约束条件可用线性等式或不等式来描述。'}, {'words': '下面举例说明线性规划在经济管理等方面的应用。'}]

这次挑战一个难度大一些的——粉笔字

client.basicGeneral（）函数

<class 'bytes'>
[{'words': '年之计美如树谷,十年之'}, {'words': '计莫如树木,身之计美知人'}, {'words': '摘自子·权仔'}]

可以看出识别粉笔字的准确性就很差，再尝试client.basicAccurate（）函数

<class 'bytes'>
[{'words': '一年之计莫如树谷,十年之'}, {'words': '计莫如树木,终身之计莫如人'}, {'words': '摘自《管子·权修》'}]

几乎达到了百分百的准确率。

后面可以继续尝试怎么把公众号的后台和百度云的接口联系起来，就可以在公众号里面完成多种多样有趣的功能了。