448. 找到所有数组中消失的数字
程序员文章站
2022-03-16 07:56:50
...
- 找到所有数组中消失的数字
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间
且时间复杂度为O(n)
的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
示例:
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
解析
方法一:使用哈希表
这里空间复杂度为O(n),没有真正做到不使用额外空间。
使用dict
或者set
都可以实现。
时间复杂度为O(n)
空间复杂度为O(n)
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# Hash table for keeping track of the numbers in the array
# Note that we can also use a set here since we are not
# really concerned with the frequency of numbers.
hash_table = {}
# Add each of the numbers to the hash table
for num in nums:
hash_table[num] = 1
# Response array that would contain the missing numbers
result = []
# Iterate over the numbers from 1 to N and add all those
# that don't appear in the hash table.
for num in range(1, len(nums) + 1):
if num not in hash_table:
result.append(num)
return result
方法二:原地修改
抽象出了一种修改模式。
时间复杂度为O(n)
空间复杂度为O(1)
我们需要知道数组中存在的数字,由于数组的元素取值范围是 [1, N],所以我们可以不使用额外的空间去解决它。
我们可以在输入数组本身以某种方式标记已访问过的数字,然后再找到缺失的数字。
算法:
- 遍历输入数组的每个元素一次。
- 我们将把
|nums[i]|-1
索引位置的元素标记为负数。即nums[∣nums[i]∣−1]×−1
。 - 然后遍历数组,若当前数组元素
nums[i]
为负数,说明我们在数组中存在数字i+1
。 - 可以通过以下图片示例来帮助理解。
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# Iterate over each of the elements in the original array
for i in range(len(nums)):
# Treat the value as the new index
new_index = abs(nums[i]) - 1
# Check the magnitude of value at this new index
# If the magnitude is positive, make it negative
# thus indicating that the number nums[i] has
# appeared or has been visited.
if nums[new_index] > 0:
nums[new_index] *= -1
# Response array that would contain the missing numbers
result = []
# Iterate over the numbers from 1 to N and add all those
# that have positive magnitude in the array
for i in range(1, len(nums) + 1):
if nums[i - 1] > 0:
result.append(i)
return result
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