剑指offer：面试题42—连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解决：

1.

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int length=array.length;
        if(length==1) return array[0];
        int sum=0,max=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(sum<=0){
                //小于0，记录当前数字为和
                sum=array[i];
            }else{
                //累加
                sum+=array[i];
            }
            //比较最大值
            if(max<sum) max=sum;
        }
        return max;
    }

2.

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int length=array.length;
        if(length==1) return array[0];
        int sum=0,max=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<length;i++){
            sum=Math.max(array[i],sum+array[i]);
            max=Math.max(max,sum);
        }
        return max;
    }