Description
定义一个二维数组:
它表示一个迷宫,当中的1表示墙壁,0表示能够走的路,仅仅能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, };
它表示一个迷宫,当中的1表示墙壁,0表示能够走的路,仅仅能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
Input
一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。
Output
左上角到右下角的最短路径,格式如例子所看到的。
Sample Input
0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0
Sample Output
(0, 0) (1, 0) (2, 0) (2, 1) (2, 2) (2, 3) (2, 4) (3, 4) (4, 4)
本题是经典的迷宫搜索问题了,使用广搜比使用深搜效率要高。
思路关键点:
1 从终点出发查找起点,这样方便记录路径
2 每次查找到下一个空格,可走方格之后,能够立即标识该格为不可走了
3 找到起点之后,立即能够返回
关键是第二点为什么会成立?
由于我们须要找最短路径,仅仅要最先能够达到,那么就肯定是最短路径,不须要从其它方向进入了。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <xutility>
using namespace std;
const int N = 5;
int Maze[N][N];
pair<int, int> path[N][N];
const int BLOCK = 1;
int dx[] = {1, -1, 0, 0};
int dy[] = {0, 0, 1, -1};
inline bool isLegal(int x, int y)
{
return x>=0 && y>=0 && x<N && y<N && !Maze[x][y];
}
template<typename T>
inline bool equ(T t1, T t2) { return t1 == t2; }
void bfsGetPath(int sx = 0, int sy = 0, int ex = 4, int ey = 4)
{
queue<pair<int, int> > qu;
qu.push(make_pair(ex, ey));//初始条件,从终点開始搜索到起点。方便记录路径
path[ex][ey] = make_pair(-1, -1);//记录终点结束条件值
Maze[ex][ey] = BLOCK;//标志为不可走
while (!qu.empty())
{
pair<int, int> fa = qu.front(); qu.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
int nx = dx[i] + fa.first, ny = dy[i] + fa.second;
if (!isLegal(nx, ny)) continue;//跳过不可走的方格
path[nx][ny] = fa;//记录路径
if (equ(nx, sx) && equ(ny, sy)) return;//找到起点能够返回
qu.push(make_pair(nx, ny));//入队列
Maze[nx][ny] = BLOCK;//入队列的方格,能够立即置为不可走状态
}
}
}
int main()
{
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
{
scanf("%d", Maze[i]+j);
}
}
bfsGetPath();
int x = 0, y = 0;//起点開始输出路径点
while (x != -1)
{
printf("(%d, %d)\n", x, y);
int nx = path[x][y].first;
int ny = path[x][y].second;
x = nx, y = ny;//注意须要使用中间变量nx, ny
}
return 0;
}