浅谈java中为什么重写equals后需要重写hashCode

一、先看现象

public class testdemo {

    public static void main(string[] args) {
        person p1 = new person("阿伦");
        person p2 = new person("阿伦");
        system.out.println(p1.equals(p2));
    }

    static class person {

        public person(string name) {
            this.name = name;
        }
        private string name;
        public string getname() {
            return name;
        }
        public void setname(string name) {
            this.name = name;
        }
        @override
        public boolean equals(object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getclass() != o.getclass()) return false;
            person person = (person) o;
            return objects.equals(name, person.name);
        }
    }

}

上方代码运行结束后，可以看到输出的结果为true。

可以看到，因为重写了equals方法后，只要类型相同，name相同，就认定两个对象是同一个，而不是默认用内存地址去比对是不是同一个，

在我们的业务代码中一般会需要这么用，例如一个人名字相等，就是同一个人，正常来说，我们重写了equals判断是相等的不就已经够用了吗，为什么还要重写hashcode呢, 下面我们再看一个例子。

二、为什么要重写hashcode

根据开篇中的代码,我们不重写hashcode,下面来做一个需求,过滤重复的人,例如两个名叫阿伦的人, 但是我们只保存一个,

那这时候咱们用hashmap来做，因为hashmap的key是唯一的，去重的，我们重写了person的equals方法，只要名字是相等的，就是同一个对象，那hashmap应该会识别出来并去重吧？我们看下结果:

public static void main(string[] args) {
        person p1 = new person("阿伦");
        person p2 = new person("阿伦");
        map<person, string> map = new hashmap<>();
        map.put(p1, p1.getname());
        map.put(p2, p2.getname());
        system.out.println("map长度:" + map.size());
        map.foreach((key, value) -> {
            system.out.println(key.getname());
        });
    }

是不是很神奇，竟然没有去重，两个都保存到了hashmap中，并没有达到我们想要的效果，这是为什么？

首先hashmap的内部存值是一个数组，但是hashmap的查找速度非常快，基本是o(1),

这是因为它借助了hash算法，hashmap对key进行hash后，得出一个整数值, 这个整数值就是存放到最终的存储数组中的下标, 当然这块后续还有一系列的处理, 可以查阅相关资料做深入的了解, 这里只做简单的描述,

我们接着上面的问题看，因为我们没有重写hashcode方法，虽然equals以两个对象的name值是否相同做对比，但是hashmap存值的时候，是通过hashcode进行计算，算出一个值存到相应的数组下标下去的呀？

所以我们上面代码中的p1和p2两个值返回的hashcode值是不同的，所以计算出来的下标也不同，导致他们被hashmap存到不同的数组下标下面去了~ 这就是为什么没有去重成功的原因，

看上图, 两个对象在堆地址中, 名字是一样的，hashcode不同，如果是通过名字做比对，做hash，那么就是相等的，但是hashmap用的是hashcode，所以，我们需要重写hashcode方法，根据自身业务保证，相同含义在业务层面属于一个对象的hashcode也要保持一致。

看下图，我们可以将hashcode的计算方式改成用name来计算：

三、实现代码

public class testdemo {

    public static void main(string[] args) {
        person p1 = new person("阿伦");
        person p2 = new person("阿伦");
        system.out.println(p1.hashcode());
        system.out.println(p2.hashcode());
        map<person, string> map = new hashmap<>();
        map.put(p1, p1.getname());
        map.put(p2, p2.getname());
        map.get(p1);
        system.out.println("map长度:" + map.size());
        map.foreach((key, value) -> {
            system.out.println(key.getname());
        });
    }

    static class person {

        public person(string name) {
            this.name = name;
        }
        private string name;
        public string getname() {
            return name;
        }
        public void setname(string name) {
            this.name = name;
        }
        @override
        public boolean equals(object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getclass() != o.getclass()) return false;
            person person = (person) o;
            return objects.equals(name, person.name);
        }
        @override
        public int hashcode() {
            return objects.hash(name);
        }
    }
}

可以看到，当我们重写了hashcode让对象的名字作为计算的值，用来产生最终的hash值，这样hashmap就可以帮我们把两个对象，路由到一个下标下面了，再通过equals比对，确定两个是同一个对象，从而达到去重的效果。

四、总结

根据业务状况重写equals后，一定要将hashcode用一定相同的规则做hash，防止在一些需要用到对象hashcode的地方造成误会，引发问题，

同时这里再说一点，hashcode也会发生冲突和重复喔~ 也许他们并不是一个对象，但是hashcode是相同的，这时hashmap是怎么处理的呢？

这里简单说一下，是用链表，当两个对象hashcode冲突时，会将这两个对象放在同一个下标下的链表中都保存着，获取的时候通过hashcode路由到相应的地点，然后循环这个列表通过equals方法做对比，返回最终的正确值。

重写equals和hashcode的原则：

1.自反性：x.equals(x) == true,自己和自己比较相等

2.对称性：x.equals(y) == y.equals(x),两个对象调用equals的的结果应该一样

3.传递性：如果x.equals(y) == true y.equals(z) == true 则 x.equals(z) == true,x和y相等，y和z相等，则x和z相等

4.一致性 : 如果x对象和y对象有成员变量num1和num2，其中重写的equals方法只有num1参加了运算，则修改num2不影响x.equals(y)的值

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