【一天一大 lee】插入区间 (难度:困难) - Day20201104
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2022-05-08 14:27:29
...
题目:
给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例:
- 示例1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
- 示例2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
抛砖引玉
思路:
输出的结果有两种可能:
- 不合并,intervals中处在newInterval左右两侧的区间:
intervals: ...[1,3],[6,9]...
newInterval: [4,5]
3<4 && 5<6
- 合并,与newInterval存在交集的区间
intervals: ...[1,3], ... ,[6,9]...
newInterval: [2,7]
min(1,2) max(9,7)
逻辑:
按照上面的思路:intervals中的区间可以分类三种:
- newInterval左侧区间
- 与newInterval存在交集的区间
- newInterval右侧区间
循环区间intervals,逐个向结果数组中推送子区间
- 声明交集合并后的区间边界:left、right
- 当遍历的区间与newInterval存在交集时使用left、right记录合并的边界
/**
* @param {number[][]} intervals
* @param {number[]} newInterval
* @return {number[][]}
*/
var insert = function(intervals, newInterval) {
let len = intervals.length,
_result = [],
i = 0,
rightChild = 0, // 右侧区间数量
left = newInterval[0], // 合并集合的边界
right = newInterval[1] // 合并集合的边界
while(i < len){
// newInterval 左侧区间
if(intervals[i][1] < newInterval[0]){
_result.push(intervals[i])
}else if(intervals[i][0] > newInterval[1]){
// newInterval 右侧区间 第一次遍历到右侧区间是添加合并后的区间
if(rightChild === 0) _result.push([left, right]);
_result.push(intervals[i]);
rightChild++
}else{
// 存在交集区间
left = Math.min(left, intervals[i][0]);
right = Math.max(right, intervals[i][1]);
}
i++
}
// 如果不存在合右侧区间,即合并后的区间包括了intervals最后的子区间
// 则须要最后追加合并区间到结果数组中
if(rightChild === 0) _result.push([left, right]);
return _result
};
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