Oracle统计信息的导出导入测试示例详解

背景：

有时我们会希望可以对oracle的统计信息整体进行导出导入。比如在数据库迁移前后，希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集，但是担心重新收集的结果反而引发性能问题，想先保存当前的统计信息，这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息。

oracle提供给我们一些方法，比较常用的粒度有两种：

• schema级别统计信息的导出导入
  通过调用dbms_stats.export_schema_stats和dbms_stats.import_schema_stats来进行。
• database级别统计信息的导出导入
  通过调用dbms_stats.export_database_stats和dbms_stats.import_database_stats来进行。

统计信息存放的表可以通过dbms_stats.create_stat_table和dbms_stats.drop_stat_table来进行创建或是删除。

1.示例schema级别统计信息的导出导入

比如我将jingyu这个schema下所有的统计信息进行导出导入：

--源端统计信息导出：
begin
 dbms_stats.create_stat_table('system','jingyu_stats_20181217'); 
 dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'jingyu', stattab => 'jingyu_stats_20181217', statown => 'system');
end;
/
expdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats_jingyu.dmp logfile=stats_jingyu.log tables=system.jingyu_stats_20181217

--目标端统计信息导入：
impdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats_jingyu.dmp logfile=stats_jingyu.log cluster=n
exec dbms_stats.import_schema_stats (ownname => 'jingyu', stattab => 'jingyu_stats_20181217', statown => 'system');

--删除存放统计信息的表（根据实际需要选择性执行）：
exec dbms_stats.drop_stat_table ('system','jingyu_stats_20181217');

2.示例database级别统计信息的导出导入

如果想将数据库所有统计信息进行导出导入，方法非常类似，使用对应的过程：

--源端统计信息导出：
begin
 dbms_stats.create_stat_table('system','db_stats_20181217'); 
 dbms_stats.export_database_stats(stattab => 'db_stats_20181217', statown => 'system');
end;
/
expdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats.dmp logfile=stats.log tables=system.db_stats_20181217

--目标端统计信息导入：
impdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats.dmp logfile=stats.log cluster=n
exec dbms_stats.import_database_stats (stattab => 'db_stats_20181217', statown => 'system');

--删除存放统计信息的表（根据实际需要选择性执行）：
exec dbms_stats.drop_stat_table ('system','db_stats_20181217');

3.验证统计信息导出导入效果

以数据库级别统计信息的导出导入为例，验证下实际的效果：

目前数据库jingyu用户下各表在统计信息记录数：

sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner = 'jingyu';

owner       table_name      num_rows
------------------------------ ------------------------------ ----------
jingyu       test        100708
jingyu       ash_tmp        226

此时按照之前的步骤导出数据库的统计信息，步骤不再赘述。

然后在某一张表插入数据，重新收集该表的统计信息：

sys@orcl> insert into jingyu.ash_tmp select * from jingyu.ash_tmp;
sys@orcl> commit;

sys@orcl> exec dbms_stats.gather_table_stats('jingyu','ash_tmp');

pl/sql procedure successfully completed.

再去查询统计信息记录的该表行数:

sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner='jingyu';

owner       table_name      num_rows
------------------------------ ------------------------------ ----------
jingyu       test        100708
jingyu       ash_tmp        452

此时按照之前的步骤导入数据库的统计信息，步骤不再赘述。

再去查询统计信息记录的该表行数，已经恢复到当时的导出时刻：

sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner='jingyu';

owner       table_name      num_rows
------------------------------ ------------------------------ ----------
jingyu       test        100708
jingyu       ash_tmp        226

sys@orcl> 

另外，需要注意如果统计信息导入的目标环境，数据库版本比源环境高（多发生在数据库升级场景），导入统计信息时会遇到下面这样的错误：

error at line 1:
ora-20002: version of statistics table system.db_stats_20181217 is too old.
please try upgrading it with dbms_stats.upgrade_stat_table
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 11648
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 11665
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 12800
ora-06512: at line 1

这时只需要按照提示执行下 dbms_stats.upgrade_stat_table：

exec dbms_stats.upgrade_stat_table('system','db_stats_20181217');

再尝试导入统计信息就可以成功了。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。