Oracle统计信息的导出导入测试示例详解
背景:
有时我们会希望可以对oracle的统计信息整体进行导出导入。比如在数据库迁移前后,希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集,但是担心重新收集的结果反而引发性能问题,想先保存当前的统计信息,这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息。
oracle提供给我们一些方法,比较常用的粒度有两种:
- schema级别统计信息的导出导入
通过调用dbms_stats.export_schema_stats和dbms_stats.import_schema_stats
来进行。 - database级别统计信息的导出导入
通过调用dbms_stats.export_database_stats和dbms_stats.import_database_stats
来进行。
统计信息存放的表可以通过dbms_stats.create_stat_table和dbms_stats.drop_stat_table
来进行创建或是删除。
1.示例schema级别统计信息的导出导入
比如我将jingyu这个schema下所有的统计信息进行导出导入:
--源端统计信息导出: begin dbms_stats.create_stat_table('system','jingyu_stats_20181217'); dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'jingyu', stattab => 'jingyu_stats_20181217', statown => 'system'); end; / expdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats_jingyu.dmp logfile=stats_jingyu.log tables=system.jingyu_stats_20181217 --目标端统计信息导入: impdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats_jingyu.dmp logfile=stats_jingyu.log cluster=n exec dbms_stats.import_schema_stats (ownname => 'jingyu', stattab => 'jingyu_stats_20181217', statown => 'system'); --删除存放统计信息的表(根据实际需要选择性执行): exec dbms_stats.drop_stat_table ('system','jingyu_stats_20181217');
2.示例database级别统计信息的导出导入
如果想将数据库所有统计信息进行导出导入,方法非常类似,使用对应的过程:
--源端统计信息导出: begin dbms_stats.create_stat_table('system','db_stats_20181217'); dbms_stats.export_database_stats(stattab => 'db_stats_20181217', statown => 'system'); end; / expdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats.dmp logfile=stats.log tables=system.db_stats_20181217 --目标端统计信息导入: impdp \'/ as sysdba\' directory=xtts dumpfile=stats.dmp logfile=stats.log cluster=n exec dbms_stats.import_database_stats (stattab => 'db_stats_20181217', statown => 'system'); --删除存放统计信息的表(根据实际需要选择性执行): exec dbms_stats.drop_stat_table ('system','db_stats_20181217');
3.验证统计信息导出导入效果
以数据库级别统计信息的导出导入为例,验证下实际的效果:
目前数据库jingyu用户下各表在统计信息记录数:
sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner = 'jingyu'; owner table_name num_rows ------------------------------ ------------------------------ ---------- jingyu test 100708 jingyu ash_tmp 226
此时按照之前的步骤导出数据库的统计信息,步骤不再赘述。
然后在某一张表插入数据,重新收集该表的统计信息:
sys@orcl> insert into jingyu.ash_tmp select * from jingyu.ash_tmp; sys@orcl> commit; sys@orcl> exec dbms_stats.gather_table_stats('jingyu','ash_tmp'); pl/sql procedure successfully completed.
再去查询统计信息记录的该表行数:
sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner='jingyu'; owner table_name num_rows ------------------------------ ------------------------------ ---------- jingyu test 100708 jingyu ash_tmp 452
此时按照之前的步骤导入数据库的统计信息,步骤不再赘述。
再去查询统计信息记录的该表行数,已经恢复到当时的导出时刻:
sys@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner='jingyu'; owner table_name num_rows ------------------------------ ------------------------------ ---------- jingyu test 100708 jingyu ash_tmp 226 sys@orcl>
另外,需要注意如果统计信息导入的目标环境,数据库版本比源环境高(多发生在数据库升级场景),导入统计信息时会遇到下面这样的错误:
error at line 1:
ora-20002: version of statistics table system.db_stats_20181217 is too old.
please try upgrading it with dbms_stats.upgrade_stat_table
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 11648
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 11665
ora-06512: at "sys.dbms_stats", line 12800
ora-06512: at line 1
这时只需要按照提示执行下 dbms_stats.upgrade_stat_table
:
exec dbms_stats.upgrade_stat_table('system','db_stats_20181217');
再尝试导入统计信息就可以成功了。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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