Oracle 12c新特性之如何检测有用的多列统计信息详解

前言

之前和大家分享过oracle 11g下的一个新特性——收集多列统计信息()，今天和大家分享oracle 12c的一个新特性——自动检测有用列组信息。二者相得益彰，大家可以具体情况酌情使用。

言归正传，我们可以针对一个表，基于特定的工作负荷，通过使用dbms_stats.seed_col_usage和report_col_usage来确定我们需要哪些列组。当你不清除需要创建哪个扩展统计信息时，这个技术是非常有用的。需要注意的是，这种技术不适用于包含表达式列的统计工作。

接下来，我们通过例子来学习这个的新特性。

一、环境准备

首先，我们创建测试表customers_test，基于sh示例用户下的customers表。

sql> select banner from v$version;

banner
--------------------------------------------------------------------------------
oracle database 12c enterprise edition release 12.1.0.2.0 - 64bit production
pl/sql release 12.1.0.2.0 - production
core 12.1.0.2.0 production
tns for linux: version 12.1.0.2.0 - production
nlsrtl version 12.1.0.2.0 - production

sql> 
sql> conn sh/sh@hoegh
connected.
sql> 
sql> drop table customers_test;
drop table customers_test
  *
error at line 1:
ora-00942: table or view does not exist


sql> create table customers_test as select * from customers;

table created.

sql> select count(*) from customers_test;

 count(*)
----------
 55500

sql>

二、收集统计信息

sql> 
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 'customers_test');

pl/sql procedure successfully completed.

sql>

三、开启负载监控

另外打开一个会话，通过sys用户登录，开启负载监控。其中，seed_col_usage的第三个参数表示监控的时间，单位是秒，300表示5分钟。

sql> show user
user is “sys”
sql> begin
 dbms_stats.seed_col_usage(null,null,300);
end;
/ 2 3 4

pl/sql procedure successfully completed.
sql>

四、使用explain plan for查询执行计划

sql> 
sql> explain plan for
 select *
 from customers_test
 where cust_city = 'los angeles'
 and cust_state_province = 'ca'
 and country_id = 52790; 2 3 4 5 6 

explained.

sql> 
sql> select plan_table_output 
from table(dbms_xplan.display('plan_table', null,'basic rows')); 2 

plan_table_output
--------------------------------------------------------------------------------
plan hash value: 2112738156

----------------------------------------------------
| id | operation | name | rows |
----------------------------------------------------
| 0 | select statement |  | 1 |
| 1 | table access full| customers_test | 1 |
----------------------------------------------------

8 rows selected.

sql>

从执行计划来看，查询结果只有1列。我们暂且记下这个结果。

五、查看列使用信息

此时，我们可以通过report_col_usage来查看列的使用信息。

我们看到，oracle帮我们检测到了一个有用的列组信息，包括customers_test、cust_city和cust_state_province三列。

sql> 
sql> set long 100000
sql> set lines 120
sql> set pages 0
sql> select dbms_stats.report_col_usage(user, 'customers_test')
 2 from dual;
legend:
.......

eq : used in single table equality predicate
range : used in single table range predicate
like : used in single table like predicate
null : used in single table is (not) null predicate
eq_join : used in equality join predicate
noneq_join : used in non equality join predicate
filter : used in single table filter predicate
join : used in join predicate
group_by : used in group by expression
...............................................................................

###############################################################################

column usage report for sh.customers_test
.........................................

1. country_id  : eq
2. cust_city  : eq
3. cust_state_province  : eq
4. (cust_city, cust_state_province,
 country_id)  : filter
###############################################################################



sql>

六、创建扩展统计信息

检测工作完成后，我们可以通过create_extended_stats方法来创建扩展统计信息。其中，黄色标注部分就是创建对象的名称。

sql> 
sql> select dbms_stats.create_extended_stats(user, 'customers_test') from dual;
###############################################################################

extensions for sh.customers_test
................................

1. (cust_city, cust_state_province,
 country_id)  : sys_stumz$c3aihlpbroi#ska58h_n created
###############################################################################



sql>

七、重新收集统计信息

sql> 
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'customers_test');

pl/sql procedure successfully completed.

sql>

八、查看user_tab_col_statistics，确认列统计信息

通过查询user_tab_col_statistics，我们可以获取到刚刚创建的列组对象，和第6步的输出结果是一致的。

sql> 
sql> col column_name for a30
sql> select column_name, num_distinct, histogram
from user_tab_col_statistics
where table_name = 'customers_test'
order by 1; 2 3 4 
country_id   19 frequency
cust_city  620 hybrid
cust_city_id  620 none
cust_credit_limit  8 none
cust_eff_from   1 none
cust_eff_to   0 none
cust_email  1699 none
cust_first_name  1300 none
cust_gender   2 none
cust_id  55500 none
cust_income_level  12 none
cust_last_name  908 none
cust_main_phone_number  51344 none
cust_marital_status  11 none
cust_postal_code  623 none
cust_src_id   0 none
cust_state_province  145 frequency
cust_state_province_id  145 none
cust_street_address  49900 none
cust_total   1 none
cust_total_id   1 none
cust_valid   2 none
cust_year_of_birth  75 none
sys_stumz$c3aihlpbroi#ska58h_n 620 hybrid

24 rows selected.

sql>

九、重新查询执行计划

我们看到，在第4步中查询执行计划中，rows为1；现在呢，是867。这差距也忒大了点儿。

sql> 
sql> explain plan for
 select *
 from customers_test
 where cust_city = 'los angeles'
 and cust_state_province = 'ca'
 and country_id = 52790; 2 3 4 5 6 

explained.

sql> 
sql> select plan_table_output 
from table(dbms_xplan.display('plan_table', null,'basic rows')); 2 
plan hash value: 2112738156

----------------------------------------------------
| id | operation | name | rows |
----------------------------------------------------
| 0 | select statement |  | 867 |
| 1 | table access full| customers_test | 867 |
----------------------------------------------------

8 rows selected.

sql>

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。