一文快速入门 MySQL 索引

什么是索引

mysql 官方对索引的定义：索引（index）是帮助 mysql高效获取数据的数据结构。因此 索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。

可简单理解为 排好序的快速查找数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着 满足特定算法查询的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

一般来说，索引比较大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以 索引文件 的形式存储在磁盘上。

平常所说的索引，如果没有特别指明，都是 b 树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用 b 树。

可以通过命令 show index from table_name 查看表的索引情况

索引的优缺点

优点

• 类似于大学图书馆的书目索引，提高数据的检索效率，降低数据库的 io 成本
• 通过索引列对数据进行排序，降低数据的排序成本，从而降低 cpu 的消耗

缺点

• 索引实际上也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占用空间
• 虽然索引大大提高了查询效率，但是降低了更新表的速度，如 insert、update 和 delete 操作。因为更新表时，mysql 不仅要保存数据，还要保存索引文件每次更新的索引列字段，并且在更新操作后，会更新相应字段索引的信息
• 索引只是提高查询效率的一个因素，如果你的 mysql 有大量的数据表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句

索引分类

索引主要分为以下三类：

• 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，主键就是唯一索引
• 复合索引：一个索引包含多个列

以索引的结构划分为以下四类：

• btree 索引
• hash 索引
• full-text 索引
• r-text 索引

基本语法使用

创建索引

创建一个普通索引

create index index_name on table_name (column_name(length))

也可以通过修改表结构的方式来添加索引

alter table table_name add index index_name (column_name(length))

注：如果是 char、varchar 类型的字段，length 可以小于字段实际长度；如果是blob、text 类型，必须指定 length

其它创建索引的方式

添加主键索引

alter table table_name add primary key (column_name)

添加唯一索引

alter table table_name add unique (column_name)

添加全文索引

alter table table_name add fulltext (column_name)

添加普通索引

alter table table_name add index index_name (column_name)

添加组合索引

alter table table_name add index index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)

删除索引

drop index index_name on table_name

查看索引

show index from table_name

需要建立索引的情况

• 主键自动建立唯一索引
• 频繁作为 查询条件 的字段
• 查询中与其它表关联的字段：外键关系建立索引
• 高并发 下趋向创建 组合索引
• 查询中 排序 的字段。排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
• 查询中 分组 字段

不需要建立索引的情况

• 表记录太少（数据量太少 mysql 自己就可以搞定了）

• 经常增删改的表

• 数据重复且平均分配的字段，如国籍、性别等

• 频繁更新的字段不适合建立索引

• where 条件里面用不到的字段同样不适合建立索引

• 文章作者：彭超

• 本文首发于个人博客：https://antoniopeng.com/2019/05/15/mysql/%e4%b8%80%e6%96%87%e5%bf%ab%e9%80%9f%e5%85%a5%e9%97%a8mysql%e7%b4%a2%e5%bc%95/

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