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SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

程序员文章站 2023-08-18 10:34:16
SQL 先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 SQL 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需。SQL数据库有很多,MySQL是一种,本文基本都是SQL通用标准,有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念 ......

sql

先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 sql 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需。sql数据库有很多,mysql是一种,本文基本都是sql通用标准,有些标准很不统一的地方就用mysql的写法了。希望本文帮你快速了解sql的基本操作和概念。
文章格式上有些问题,可以点击这里获得更加的阅读体验

目录

检索

  • 检索某表中单个列:
    select 列名
    from 表名;
  • 检索某表中多个列:
    select 列名,列名,列名
    from 表名;
  • 检索某表中所有列:(尽量不用)
    select *
    from 表名;
  • 只检索某表中某列里不重复的项:
    select distinct 列名 (如果有两列或以上,需要这些列组合起来是不重复的)
    from 表名;
  • 检索指定行数:
    select 列名
    from 表名
    limit 5 offset n; (mysql中,选第n行后的五行。 offset n 可不填写默认为0,其它 sql 数据库中有不同写法)

过滤检索结果

  • 寻找指定行:(举例)
    select prod_name, prod_price  
    from products  
    where prod_price = 3.49;(和字符串比较加单引号,数值不用)
查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列,检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。  
= 可以替换为其它操作符,如下表

| 操作符 | 描述 |
| --- | --- |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| between | 在某个范围内 |
| like | 搜索某种模式 |
  • 组合where子句:
    select prod_id, prod_price, prod_name
    from products
    where vend_id = 'dll01' and prod_price <= 4;
and 连接同时需要满足的两个条件,or即满足一个条件即可,not 找到与后边条件不匹配的行。  
且not,and和or可以组合使用,用小括号声明逻辑循序。  
`where vend_id in ( 'dll01', 'brs01' ) `  
in 起到作用类似于or,速度更快,逻辑更清晰。
  • 通配符搜索:
    select prod_id, prod_name
    from products
    where prod_name like '%bean bag%';
%表示任意字符出现任意次数。也可以出现在中间位置。  
_ 表示一个字符。  
[charlist] 表示包含在里面的任意字符,[^charlist]不包含在里面的任意字符。
少使用通配符,搜索速度较慢。  

数据汇总处理

  • 算术计算:
    select prod_id,
            quantity,
            item_price,
            quantity * item_price as expanded_price
    from orderitems
    where order_num = 20008;
`expanded_price`成为计算出来的新列。
  • 字符串拼接:
    不同数据库有差异,mysql中:
    select concat(vend_name , vend_country)
            as vend_title
    from vendors
    order by vend_name;
concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一个参数为分隔符。  
其他数据库用+或者||拼接字符串。
  • 日期时间处理不同数据库差异较大。
  • 内置方法:
    • 求平均值:
      select avg(prod_price) as avg_price
      from products;
      表products中prod_price的平均值。返回给 avg_price。
      可以配合where语句计算指定行的平均值。
    • 求最大值:max(prod_price)
    • 求最小值:min(prod_price)
    • 求和:sum(prod_price)
    • 近似的小数点后几位:round(column_name,decimals)
    • 当前日期: now()
    • 求行数:
      select count(*) as num_cust
      from customers;
      求表customers有几行。返回给num_cust。
      *可以换成指定列如:cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。
      distinct 列名,求不重复的列。
  • 组合:
    select count(*) as num_items,
           min(prod_price) as price_min,
           max(prod_price) as price_max,
           avg(prod_price) as price_avg
    from products;

分组

  • 创建分组:
    select vend_id
    from products
    group by vend_id;
根据 vend_id列中内容对 vend_id分组,  
第一行换成 `select vend_id, count(*) as num_prods` 即对每一个组计算行数。  
注意:多行null会分为一组,group by子句必须出现在where子句之后,order by子句之前。  
可以对一个以上的列进行 group by
  • 过滤分组:
    having:类似于where。唯一的差别是,where过滤行,而having过滤分组。
    select vend_id, count(*) as num_prods
    from products
    where prod_price >= 4
    group by vend_id
    having num_prods >= 2;
过滤出有(两个价格大与4的产品)的供应商

给检索结果排序

select company, ordernumber 
from orders 
order by company desc, ordernumber asc  

可以 order by 列名1,列名2; 先按列名1内容排序,排序结果相同的按列名2内容排序。
列名后接 desc 按该列内容倒序排列,asc 正序(默认)。
order by 命令放在查询、分组等语句的最后。

表操作

  • 创建表:
    create  table  newproducts
    (
        prod_id         char(10)           not null,
        vend_id         char(10)           not null,
        prod_name       char(254)          not null,
        prod_price      decimal(8,2)       not null,
        prod_desc       varchar(1000)      null
    );
not null 非空约束,不允许列中有null值下面介绍其他约束。  
列的设置可以加上默认值,如not null后边接 default  current_date() ,默认值为当前日期。(每个数据库获取当前日期语句不同。)
后面接 primary key 即设置改列为主键。
后面接  auto_increment 即设置为自增,只有int型可以设置。
  • 约束:
    每个列可以有一种或几种约束。
    • not null 非空约束.
    • unique 唯一约束,可唯一标识数据库表中的每条记录。
    • primary key 主键约束,唯一标识数据库表中的每条记录,唯一且非空。
    • foreign key 外键约束,一个表中的 foreign key 指向另一个表中的 primary key。
    • check 检查约束,用于限制列中的值的范围。
    • default 默认约束,用于向列中插入默认值
      每个表可以有多个 unique 约束,但是每个表只能有一个 primary key 约束。
      每种约束可以创建表时设置好,也可以后期增删.
  • 索引:
    在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
    create index 索引名
    on person (列名[,列名])  
  • 复制表或表中部分列:
    create  table custcopy as
    select * from customers;
创建customers表的复制,custcopy。
  • 修改表:
    alter table vendors
    add vend_phone char(20);
    alter table vendors
    drop column vend_phone;
各数据库有不兼容现象,复杂表操作列可能要新建表删除旧表。  
alter 还可以用来添加删除约束,删除索引等。
  • 删除表:
    drop table custcopy;
  • 重命名表:
    rename table oldtable to newtable;

插入数据

  • 插入整行或部分行:
    insert into customers(cust_id,
                            cust_name,
                            cust_address,
                            cust_city,
                            cust_state,
                            cust_zip,
                            cust_country,
                            cust_contact,
                            cust_email)
    values('1000000007',
            'toy land',
            '123 any street',
            'new york',
            'ny',
            '11111',
            'usa',
            null,
            null);
插入整行时,可省略 customers 括号内的内容,即按照列的顺序,分别插入数据(不推荐)。省略 customers 括号内的内容时,无内容的列必须用null占位。  
插入部分行时,把要插入的列填入 customers 括号内,与values内容一一对应,没有提到的列默认null或其他默认值。
  • 插入查询到的值:
    insert into customers(cust_id,
                            cust_contact,
                            cust_email,
                            cust_name,
                            cust_address,
                            cust_city,
                            cust_state,
                            cust_zip,
                            cust_country)
    select cust_id,
            cust_contact,
            cust_email,
            cust_name,
            cust_address,
            cust_city,
            cust_city,
            cust_state,
            cust_zip,
            cust_country
    from custnew;
把从custnew表中查到的内容插入 customers表中。一次插入多行的方式。

更新和删除数据:

  • 更新数据:
    update customers
    set cust_email = 'kim@thetoystore.com'
    where cust_id = '1000000005';
步骤为,要更新的表,要更新的列,要更新的行。一个set可以跟多个列用逗号隔开。  
删除某个值,即设置他为null。
  • 删除数据:
    delete from customers
    where cust_id = '1000000008';
删除表中指定整行,删除部分列用update  
在update或delete语句使用where子句前,应该先用select进行测试,保证它过滤的是正确的记录,以防编写的where子句不正确。如果不写where会更新或删除所有行内容。

子查询-迭代查询

  • 一种形式:
    select cust_name, cust_contact
    from customers
    where cust_id in (select cust_id
        from orders
        where order_num in (select order_num
            from orderitems
            where prod_id = 'rgan01'));
先从第二个括号选择符合条件的order_num,成为第二个括号内容,再向上找到第一个括号,查到符合条件的cust_id返回给第一个括号,最后根据第一个括号内容执行主查询语句。性能问题不要嵌套太多层。  
也就是对customers表的查询要用到orders表查询后返回的内容,对orders表的查询要用到orderitems表查询后返回的内容。
  • 另一种形式:
    select cust_name,
        cust_state,
        (select count(*)
            from orders
            where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders
    from customers
根据customers 表中的cust_id,去orders表中取得计算后的数据。  
  • 同一个表迭代查询:
    select cust_id, cust_name, cust_contact
    from customers
    where cust_name = (select cust_name
                    from customers
                    where cust_contact = 'jim jones');

联结-关联多个表

  • 两个表:
    • 内联结
          select vend_name, prod_name, prod_price
          from vendors, products
          where vendors.vend_id = products.vend_id;
      根据两个表共同的列vend_id把vendors, products关联起来。
      与
          select vend_name, prod_name, prod_price
          from vendors inner join products
          on vendors.vend_id = products.vend_id;
      结果相同。都是内联结,前一种是后一种的简写。  
      inner 可省略。
    • 外联结:
          select customers.cust_id, orders.order_num
          from customers left outer join orders
          on orders.cust_id = customers.cust_id;
      left outer join 把customers表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去(会显示在结果里)。  
      right outer join 是把orders表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去(会显示在结果里)。  
      full outer join 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持,可通过 union 实现)
      outer 可省略。
  • 多个表:
    select cust_name, cust_contact
    from customers, orders, orderitems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
    and orderitems.order_num = orders.order_num
    and prod_id = 'rgan01';
作用同子查询中a。同样不要关联太多,有性能问题。其中表名可以使用别名,如:  
    select cust_name, cust_contact
    from customers as c, orders as o, orderitems as oi
    where c.cust_id = o.cust_id
    and oi.order_num = o.order_num
    and prod_id = 'rgan01';

组合查询

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('il','in','mi') 
union all
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'fun4all';

union all 链接两句查询语句,统一返回结果,包含重复结果。
去掉all以后,去掉重复结果。
此处(从同一个表中查询)可以用where , or代替。
常用作从不同表中查询时,只要列数相同就可以拼接到一起,列名按照第一句中查询的列名。

视图

对已存在的表,进行筛选,数据处理,联结等操作后返回的数据,创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 sql 语句来重建数据。

  • 创建视图:
    create  view productcustomers as                
    select cust_name, cust_contact, prod_id
    from customers, orders, orderitems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
    and orderitems.order_num = orders.order_num;
对orderitems, orders和customers三个表进行联结,联结后结果形成 productcustomers 视图,可以把它当一张表来查询。
  • 删除视图:
    drop view productcustomers;

    其它

  • 存储过程:为以后的使用保存一条或多条sql语句,用于简化操作。每个数据库不同,见数据库具体介绍。
  • 事务处理:事务处理模块中的语句,或者全部执行,或者全部不执行。可以设立保留点,执行失败时回到保留点。
  • 创建数据库: create database database_name
  • 删除数据库:drop database 数据库名称