python实现LRU热点缓存
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2022-04-21 17:27:39
基于列表+Hash的LRU算法实现。 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点的信息的键值 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点 ......
基于列表+hash的lru算法实现。
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访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头
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为使读取及删除操作的时间复杂度为o(1),使用hash存储热点的信息的键值
class lrucaceh(): def __init__(self, size=5): ''' 默认队列的长度为5 使用列表来维护,使用字典来查询 ''' self.size = size self.cache = dict() self.key = [] def get(self, key): ''' 获取缓存中的key的值 ''' if self.cache.get(key): self.key.remove(key) self.key.insert(0, key) return self.cache[key] return none def set(self, key, value): ''' 设置缓存,实现缓存淘汰 ''' if self.cache.get(key): self.cache.pop(key) self.cache[key] = value self.key.remove(key) self.key.insert(0, key) elif len(self.key) == self.size: old_key = self.key.pop() self.key.insert(0, key) self.cache.pop(old_key) self.cache[key] = value else: self.key.insert(0, key) self.cache[key] = value