python实现LRU算法
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2022-09-16 20:50:50
LRU算法python实现学习mysql数据库时,了解了一下ib_buffer_pool的存储机制,使用LRU算法施行将少用的数据淘汰,保存使用更频繁的数据。再基于3.6版本python的字典数据类型改变,想试试新字典默认有序的话能否直接使用于LRU算法。from collections import OrderedDictclass Lrulru_dict(): def __init__(self, capacity): # 传入缓存容量 sel...
LRU算法python实现
学习mysql数据库时,了解了一下ib_buffer_pool的存储机制,使用LRU算法施行将少用的数据淘汰,保存使用更频繁的数据。
再基于3.6版本python的字典数据类型改变,想试试新字典默认有序的话能否直接使用于LRU算法。
from collections import OrderedDict
class Lrulru_dict():
def __init__(self, capacity):
# 传入缓存容量
self.capacity = capacity
# 新建字典
self.lru_dict = {}
# 定义查询数据的函数
def get(self, key):
# 当key不在字典中时
if key not in self.lru_dict:
return None
else:
# 把数据先删再赋值,使其添加到entries数组末尾
self.lru_dict[key] = self.lru_dict.pop(key)
# 定义添加数据的函数
def set(self, key, value):
# 当key在字典中时重复上述操作
if key in self.lru_dict:
# 删掉老数据
self.lru_dict.pop(key)
# 存入新值
self.lru_dict[key] = value
else:
# 当缓存满了的时候
if len(self.lru_dict) == self.capacity:
# 这里如果继续使用字典结构dict.popitem实行的是末尾淘汰,不能申明last字段
# 只能调用OrderedDict强转再操作
self.lru_dict = OrderedDict(self.lru_dict)
self.lru_dict.popitem(last=False)
# 添加新值
self.lru_dict[key] = value
c = Lrulru_dict(5)
for i in range(5, 10):
c.set(i, 10 * i)
print(c.lru_dict, c.lru_dict.keys())
c.get(5)
c.get(7)
print(c.lru_dict, c.lru_dict.keys())
c.set(10, 100)
print(c.lru_dict, c.lru_dict.keys())
c.set(9, 44)
print(c.lru_dict, c.lru_dict.keys())
>>> {5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90} dict_keys([5, 6, 7, 8, 9])
>>> {6: 60, 8: 80, 9: 90, 5: 50, 7: 70} dict_keys([6, 8, 9, 5, 7])
>>> OrderedDict([(8, 80), (9, 90), (5, 50), (7, 70), (10, 100)]) odict_keys([8, 9, 5, 7, 10])
>>> OrderedDict([(8, 80), (5, 50), (7, 70), (10, 100), (9, 44)]) odict_keys([8, 5, 7, 10, 9])
所以仍需使用OrderDict对象才能指定剔除使用最少的数组头部数据。
本文地址:https://blog.csdn.net/Asaue/article/details/107528142
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