《游戏数据分析的艺术》读书笔记2

第二章 认识游戏数据指标

2.1 数据运营

1. 运营：为产品和用户提供增效服务，进一步完善加强目标用户对产品的认知
2. 精细化运营：把数据作为运营基础，把用户作为运营中心，把市场作为运营导向
3. 从数据的角度理解运营
   运筹：发现解决问题，提供最优解决方案以进行最有效的管理
   经营：部署制定目标，战略策划活动，发展方向（全局、长远）
4. 研发一款游戏时需关心：类型产品、题材、行业数据表现

2.2.1 数据收集

1. 基础统计
2. 行为方式
3. 用户价值

2.2.2 游戏反馈数据

1. 数值
   游戏的关卡、等级和注册转化等
2. 需求
   在当下免费游戏盛行的情况下，如何最大程度激发用户的消费能力和游戏内容透支能力

2.2.3 收集方式

1. 客户端
   在客户端中植入SDK将收集到的数据自动上传服务器
   多采用第三方服务，如Talking Data，Kontagent和Flurry等。
   优点：

• 省去系统开发时间
• 标准数据定义和接口设计
• 可以和行业数据对比
• 可轻松完成一些比较复杂的分析，如用户分群、营销推送、多维数据钻取等

2. 服务端（通过游戏日志/数据库）
   对移动游戏来讲是残缺不全的，因为移动游戏的大量行为是在客户端触发的。

• 很难统计和定位用户游戏时长、终端异常情况等。
• 单机游戏没有服务端
• 每款游戏都有独立的客户端且数据表结构都不同
• 受到网络等因素制约，用户信息无法上报时就会被舍弃。

准确度：对于移动游戏来讲，无论是SDK还是客户端收集的数据，准确率都是相对的。

2.3 方法论

AARRR方法论和PRAPA方法论不约而同地选择了投入回报作为目标。

2.3.1 AARRR模型

• 以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索

• 把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值（LTV）远大于用户获取成本（CAC）意味着产品运营的成功。
  1. 获取用户（推广）
  
  (1). 部分推广渠道：
  (2).广告术语解释：

• Banned Ad 横幅广告

• CPM (Cost per Thousand Impression)千人成本
  每显示一千次的成本，一般在产品测试或运营初期选择

• CPC (Cost per Click) 点击成本
  根据广告被点击的次数付费

• CPA (Cost per Action) 行动成本
  

• CPS (Cost per Sale) 订单付费
  

• CPT (Cost per Time) 时长付费
  2. 提高活跃度：

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