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《游戏数据分析的艺术》读书笔记2

程序员文章站 2022-06-22 20:10:29
第二章 认识游戏数据指标2.1 数据运营运营:为产品和用户提供增效服务,进一步完善加强目标用户对产品的认知精细化运营:把数据作为运营基础,把用户作为运营中心,把市场作为运营导向从数据的角度理解运营运筹:发现解决问题,提供最优解决方案以进行最有效的管理经营:部署制定目标,战略策划活动,发展方向(全局、长远)研发一款游戏时需关心:类型产品、题材、行业数据表现2.2.1 数据收集基础统计行为方式用户价值2.2.2 游戏反馈数据数值游戏的关卡、等级和注册转化等需求在当下免...

第二章 认识游戏数据指标

2.1 数据运营

  1. 运营:为产品和用户提供增效服务,进一步完善加强目标用户对产品的认知
  2. 精细化运营:把数据作为运营基础,把用户作为运营中心,把市场作为运营导向
  3. 从数据的角度理解运营
    运筹:发现解决问题,提供最优解决方案以进行最有效的管理
    经营:部署制定目标,战略策划活动,发展方向(全局、长远)
  4. 研发一款游戏时需关心:类型产品、题材、行业数据表现

2.2.1 数据收集

《游戏数据分析的艺术》读书笔记2

  1. 基础统计
  2. 行为方式
  3. 用户价值

2.2.2 游戏反馈数据

  1. 数值
    游戏的关卡、等级和注册转化等
  2. 需求
    在当下免费游戏盛行的情况下,如何最大程度激发用户的消费能力和游戏内容透支能力

2.2.3 收集方式

  1. 客户端
    在客户端中植入SDK将收集到的数据自动上传服务器
    多采用第三方服务,如Talking Data,Kontagent和Flurry等。
    优点
  • 省去系统开发时间
  • 标准数据定义和接口设计
  • 可以和行业数据对比
  • 可轻松完成一些比较复杂的分析,如用户分群、营销推送、多维数据钻取等
  1. 服务端(通过游戏日志/数据库)
    对移动游戏来讲是残缺不全的,因为移动游戏的大量行为是在客户端触发的。
  • 很难统计和定位用户游戏时长、终端异常情况等。
  • 单机游戏没有服务端
  • 每款游戏都有独立的客户端且数据表结构都不同
  • 受到网络等因素制约,用户信息无法上报时就会被舍弃。

准确度:对于移动游戏来讲,无论是SDK还是客户端收集的数据,准确率都是相对的。

2.3 方法论

AARRR方法论和PRAPA方法论不约而同地选择了投入回报作为目标。

2.3.1 AARRR模型

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  • 以用户为中心,以完整的用户生命周期为线索

  • 把控产品整体的成本/收入关系,用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)意味着产品运营的成功。
    1. 获取用户(推广)
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    (1). 部分推广渠道
    《游戏数据分析的艺术》读书笔记2(2).广告术语解释:

  • Banned Ad 横幅广告

  • CPM (Cost per Thousand Impression)千人成本
    每显示一千次的成本,一般在产品测试或运营初期选择

  • CPC (Cost per Click) 点击成本
    根据广告被点击的次数付费

  • CPA (Cost per Action) 行动成本
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  • CPS (Cost per Sale) 订单付费
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  • CPT (Cost per Time) 时长付费
    2. 提高活跃度

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