leetcode550. 游戏玩法分析 报告在首次登录的第2天再次登录的玩家的分数

题目描述

Table: Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
 

编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的分数，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

查询结果格式如下所示：

Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-03-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result table:
+-----------+
| fraction  |
+-----------+
| 0.33      |
+-----------+
只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-iv
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解题思路

框架为round((再次登录用户数)/(所有用户数),2) as fraction

首次登陆后再次登录用户数：先取出首次登陆的用户和日期，再连接Activity表，筛选出datediff=1的用户数。

注意：b.min(event_date) 无法使用，min(event_date)需起别名。

代码

# Write your MySQL query statement below
select round((select count(*) from Activity a join
    (select player_id, min(event_date) as first_date from Activity group by player_id) b
    on a.player_id=b.player_id
    where datediff(a.event_date,b.first_date)=1)/(select count(distinct player_id) from Activity),2) as fraction