欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

sqlserver/mysql按天,按小时,按分钟统计连续时间段数据

程序员文章站 2022-04-15 15:27:49
文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。 针对sqlserver, 有几点 ......

sqlserver/mysql按天,按小时,按分钟统计连续时间段数据

文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年

一,写在前面的话

最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。

针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度):

  • master..spt_values 是什么东西?能用来做什么?
  • 如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

二,master..spt_values是什么东西?能用来做什么呢?

相对固定通用的取数字的表,主要作用就是取连续数字,不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三,如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

在实际的运用中,目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作,那下面的语句就分别展示出来。

-- 按年产生连续的
select 
  substring(convert(nvarchar(10), dateadd(year, number, '2016-01-01'),120),1,4) as groupday,type  
from 
  master..spt_values  
where type = 'p' and number <= datediff(year, '2016-01-01', '2019-01-01')  
-- 按月产生连续的
select 
  substring(convert(nvarchar(10), dateadd(month, number, '2019-01-01'),120),1,7) as groupday,type  
from 
  master..spt_values  
where type = 'p' and number <= datediff(month, '2018-01-01', '2019-01-01')  
-- 按天产生连续的
select 
  convert(nvarchar(10), dateadd(day, number, '2019-01-01'),120) as groupday,type  
from 
  master..spt_values  
where type = 'p' and number <= datediff(day, '2019-01-01', '2019-01-18')  
-- 按小时产生连续的
select 
  substring(convert(char(32),dateadd(hh,number,concat('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) as groupday,type  
from
  master..spt_values  
where type = 'p' and datediff(hh,dateadd(hh,number,concat('2019-01-18',' ', '00:00')),concat('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分钟的就自己可以yy了
......

四,与业务场景进行结合

有了连续的数据过后,当然就是以时间为主,进行左连接。就可以查出统计数据了。

下面我就说说我使用的两个统计案例(是采用存储过程来实现了,所以有@符号的是变量),给到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。

-- 按天统计交易笔数
select a.groupday, isnull(b.e, 0) 'feecount' from (
            select 
                convert(nvarchar(10), dateadd(day, number, @paysdate),120) as groupday,type  
            from 
                master..spt_values  
            where 
                type = 'p' and number <= datediff(day, @paysdate, @payedate)  
            ) a 
            left join 
                (select 
                    convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
                from 
                    trade_log where create_time >= @paysdate and create_time<=@payedate
                group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.groupday
-- 按小时统计交易笔数
select a.groupday, isnull(b.e,0) 'feecount' from (
                select 
                    substring(convert(char(32),dateadd(hh,number,concat(@paysdate,' ', @paystime)),120),1,16) as groupday,type  
                from 
                    master..spt_values  
                where 
                    type = 'p' and datediff(hh,dateadd(hh,number,concat(@paysdate,' ', @paystime)),concat(@payedate,' ', @payetime))>=0  
                ) a 
              left join (
               select 
                  convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
                  substring(convert(char(32),dateadd(hh,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
                  count(*) as e 
                from 
                  trade_log 
              where create_time >= @paysdate and create_time<=@payedate 
                  and convert(char(8),create_time,108)>=@paystime and convert(char(8),create_time,108)<=@payetime 
              group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
              on b.st=a.groupday order by groupday

五,总结及展望

掌握的知识点:

  • 熟悉了存储过程的语法和编写过程
  • 学习到了master..spt_values是什么?以及可以使用的场景?
  • 针对按时间进行统计,比如按天,小时进行统计的实现方法。

展望:

  • 局限性:这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。

希望大神如果有mysql的实现方式,留下联系方式,小弟也虚心请教学习一下。

写得不好,望大家体谅。

sqlserver/mysql按天,按小时,按分钟统计连续时间段数据