欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据【推荐】

程序员文章站 2022-08-10 22:21:26
一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中...

一,写在前面的话

最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。

针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度):

•master..spt_values 是什么东西?能用来做什么?
•如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

二,master..spt_values是什么东西?能用来做什么呢?

相对固定通用的取数字的表,主要作用就是取连续数字,不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三,如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)

在实际的运用中,目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作,那下面的语句就分别展示出来。

-- 按年产生连续的
select 
 substring(convert(nvarchar(10), dateadd(year, number, '2016-01-01'),120),1,4) as groupday,type 
from 
 master..spt_values 
where type = 'p' and number <= datediff(year, '2016-01-01', '2019-01-01') 
-- 按月产生连续的
select 
 substring(convert(nvarchar(10), dateadd(month, number, '2019-01-01'),120),1,7) as groupday,type 
from 
 master..spt_values 
where type = 'p' and number <= datediff(month, '2018-01-01', '2019-01-01') 
-- 按天产生连续的
select 
 convert(nvarchar(10), dateadd(day, number, '2019-01-01'),120) as groupday,type 
from 
 master..spt_values 
where type = 'p' and number <= datediff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') 
-- 按小时产生连续的
select 
 substring(convert(char(32),dateadd(hh,number,concat('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) as groupday,type 
from
 master..spt_values 
where type = 'p' and datediff(hh,dateadd(hh,number,concat('2019-01-18',' ', '00:00')),concat('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分钟的就自己可以yy了
......

四,与业务场景进行结合

有了连续的数据过后,当然就是以时间为主,进行左连接。就可以查出统计数据了。

下面我就说说我使用的两个统计案例(是采用存储过程来实现了,所以有@符号的是变量),给到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。

-- 按天统计交易笔数
select a.groupday, isnull(b.e, 0) 'feecount' from (
   select 
    convert(nvarchar(10), dateadd(day, number, @paysdate),120) as groupday,type 
   from 
    master..spt_values 
   where 
    type = 'p' and number <= datediff(day, @paysdate, @payedate) 
   ) a 
   left join 
    (select 
     convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
    from 
     trade_log where create_time >= @paysdate and create_time<=@payedate
    group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.groupday
-- 按小时统计交易笔数
select a.groupday, isnull(b.e,0) 'feecount' from (
    select 
     substring(convert(char(32),dateadd(hh,number,concat(@paysdate,' ', @paystime)),120),1,16) as groupday,type 
    from 
     master..spt_values 
    where 
     type = 'p' and datediff(hh,dateadd(hh,number,concat(@paysdate,' ', @paystime)),concat(@payedate,' ', @payetime))>=0 
    ) a 
    left join (
    select 
     convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
     substring(convert(char(32),dateadd(hh,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
     count(*) as e 
    from 
     trade_log 
    where create_time >= @paysdate and create_time<=@payedate 
     and convert(char(8),create_time,108)>=@paystime and convert(char(8),create_time,108)<=@payetime 
    group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
    on b.st=a.groupday order by groupday

五,总结及展望

掌握的知识点:

•熟悉了存储过程的语法和编写过程
•学习到了master..spt_values是什么?以及可以使用的场景?
•针对按时间进行统计,比如按天,小时进行统计的实现方法。

展望:

•局限性:这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。

ps:mysql按天,按周,按月,按时间段统计

自己做过mysql按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享

知识点:date_format

使用示例

select date_format(create_time,'%y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;
 select date_format(create_time,'%y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;
 select date_format(create_time,'%y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;

date_format(date,format)

根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中:

•%m 月名字(january……december)
•%w 星
期名字(sunday……saturday)
•%d 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
•%y 年, 数字, 4 位
•%y 年, 数字, 2 位
•%a 缩写的星期名字(sun……sat)
•%d 月份中的天数, 数字(00……31)
•%e 月份中的天数, 数字(0……31)
•%m 月, 数字(01……12)
•%c 月, 数字(1……12)
•%b 缩写的月份名字(jan……dec)
•%j 一年中的天数(001……366)
•%h 小时(00……23)
•%k 小时(0……23)
•%h 小时(01……12)
•%i 小时(01……12)
•%l 小时(1……12)
•%i 分钟, 数字(00……59)
•%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [ap]m)
•%t 时间,24 小时(hh:mm:ss)
•%s 秒(00……59)
•%s 秒(00……59)
•%p am或pm
•%w 一个星期中的天数(0=sunday ……6=saturday )
•%u 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
•%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
•%% 一个文字“%”。

总结

以上所述是小编给大家介绍的sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据,希望对大家有所帮助