YOLOv3 object detection demo

macOS安装利用Homebrew安装wget

今天想尝试一下YOLO: Real-Time Object Detection的demo，这是官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/

跟着教程操作，走到用wget这一步时，因为我是macOS，提示找不到wget命令。

然后就想利用Homebrew安装wget，官网是https://brew.sh/index_zh-cn.html，在执行/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"这个命令时候报错：
curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Operation timed out

然后参考了这个教程https://juejin.im/post/5eb42c096fb9a0434b735579，下载了brew_install.rb。
然后在命令行输入：ruby brew_install.rb

之后再安装wget，直接brew install wget

done！

try YOLOv3 object detection demo

然后回到YOLO的教程，wget命令下载pre-trained weight file，但用wget下载速度非常慢，直接网页下载反而快很多（感觉上面白折腾了。。）

下载好之后，把yolov3.weight剪切到darknet文件夹里，然后执行命令./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

执行命令open darknet/predictions.jpg就是识别结果了！

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_21288703/article/details/107300057