windows下安装tensorflow以及object detection api
前言
同样感谢以下两篇教程的指导！
参考资料：https://www.jb51.net/article/162968.htmhttps://blog.csdn.net/qq_37644877/article/details/92772820
运行环境
python 3.6.7
tensorflow 1.14.0
具体步骤
1.首先安装tensorflow 1.14.0版本，这里用了豆瓣源加速安装，同样可以换成阿里源等。
pip install tensorflow==1.14.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
2.到https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载protobuf用于编译。由于我的机器是windows64位，所以选择下面这一项。
下载后会得到一个安装包，解压到某一路径下即可。
3.然后打开cmd，依次输入如下命令，安装需要的依赖项。同样，为了加快安装速度，可以自行按照步骤1的办法进行换源。
pip install --user Cython
pip install --user contextlib2
pip install --user pillow
pip install --user lxml
pip install --user jupyter
pip install --user matplotlib
4.从github上克隆object detection api工程到本地。
git clone https://github.com.cnpmjs.org/tensorflow/models.git
这里更换了github的网址，是为了加速下载速度。在我的之前文章中https://blog.csdn.net/haejwcalcv/article/details/108028245中有提过加速github克隆的方法。
克隆成功后，需要切换object detection api版本，以匹配我们的tensorflow版本。
打开cmd，进入到models文件夹下的research文件夹下，并切换分支，这里我用的是1.13.0的版本分支，其他的分支版本可以自行尝试下。
cd /path/to/your/models/research
git checkout remotes/origin/r1.13.0
提示如下说明切换分支切换成功。
5.同样在cmd窗口下的research路径下，执行如下命令，其中protoc.exe要换成步骤2对应的解压路径。
path\to\your\protoc.exe object_detection/protos/*.proto --python_out=.
如果没有任何提示，说明编译成功。
6.在reseach目录下分别执行这两条命令
python setup.py build
python setup.py install
7.至此准备工作已完成，我们可以开始测试object detection api是否可以成功运行。
执行如下命令
python object_detection/builders/model_builder_test.py
这时候会报错误：No module named "nets"，不要慌。
8.按照https://blog.csdn.net/qq_37644877/article/details/92772820博客的方法。
(1)打开models/research/slim文件夹，删除其中的BUILD文件
(2)然后在cmd界面下进入models/research/slim路径下再次执行
python setup.py install
这时会提示安装成功的提示。
(3)然后再次执行
python object_detection/builders/model_builder_test.py
如果提示如下信息说明测试通过。
至此如何安装tensorflow object detection api介绍完成，希望对你有用。
本文地址：https://blog.csdn.net/haejwcalcv/article/details/110394051