Java 十大排序算法之计数排序刨析

计数排序是非比较的排序算法，用辅助数组对数组中出现的数字计数，元素转下标，下标转元素

计数排序优缺点

优点：快

缺点：数据范围很大，比较稀疏，会导致辅助空间很大，造成空间的浪费

使用范围：数据较为密集或范围较小时适用。

思路

1.找出最大元素max

2.初始化一个max+1的数组

3.将每个元素的计数存储在数组中各自的索引处

4.存储计数数组元素的累积和

5.数组中找到原始数组的每个元素的索引

计数排序代码实现

public class countingsort {
    private static int[] countingsort(int[] arr) {
        //1、求取最大值和最小值，计算中间数组的长度：中间数组是用来记录原始数据中每个值出现的频率
        int min = arr[0], max = arr[0];
        for (int i : arr) {
            if (i > max) {
                max = i;
            }
            if (i < min) {
                min = i;
            }
        }
 
        //2、有了最大值和最小值能够确定中间数组的长度
        //例如存储 5-0+1=6
        int[] countarray = new int[max - min + 1];
 
        //3、循环遍历旧数组计数排序: 就是统计原始数组值出现的频率到中间数组b中
        for (int i : arr) {
            countarray[i - min] += 1; //数的位置上+1
        }
 
        //4、统计数组做变形，后边的元素等于前面的元素之和
        for (int i = 1; i < countarray.length; i++) {
            countarray[i] += countarray[i - 1];
        }
 
        //5、倒序遍历原始数组，从统计数组中找到正确的位置，输出到结果数组
        int[] resultarray = new int[arr.length];
        for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
            //给resultarray的当前位置赋值
            resultarray[countarray[arr[i] - min] - 1] = arr[i];
            //给countarray的位置的值--
            countarray[arr[i] - min]--;
        }
        return resultarray;
    }
 
    public static void main(string[] args) {
        int[] arr = {1,28,3,21,11,7,6,18};
        int[] sortedarr = countingsort(arr);
        system.out.println(arrays.tostring(sortedarr));
    }
}

时间复杂度：o(n+k)

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