opencv 3.0 + visual studio 2017 机器视觉开发环境配置

前言：学习机器视觉的同志大都会用到opencv,opencv是由英特尔公司开发的库，非常方便和实用，但是很多刚接触的人可能并不知道怎么将opencv的库添加到开发工具中，本文将从自身体验总结，做一个综合的教程。

操作系统：Windows 10 education
开发工具：visual studio 2017
OpenCV版本：3.0

首先，假定你已经你的电脑上已经安装了 visual studio 2017 和 opencv 3.0（以安装在E:\opencv为例）

安装好的opencv会创建两个文件夹，分别是 build 和sources 。

确认无误后，首先打开系统高级设置，点击环境变量。

点击用户变量中的path，点击浏览找到opencv的文件夹，选择opencv\build\×64\vc14\bin 文件夹，确定保存。系统变量中path同样方法添加同样文件夹。

打开visual studio 2017 ，在visual c++ 模板下找到Win32 ,新建一个win32控制台应用程序,命名为test。

右键test属性

点击VC++目录，选择可执行文件目录

添加如图三个文件夹，确定保存。

点击包含目录，再次添加上上一步三个文件夹，确定保存。

点击库目录，添加如图文件夹，确定保存

选择链接器，点击右侧附加依赖项。

手动输入opencv_world320d.lib(注意，此处要手动输入)，确定保存。

至此，环境配置已经完成。可以用一段小程序来测试一下

#include "iostream"

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main(void)
{

    Mat image;

    image = imread"E:\\image\\2.jpg";

    imshow("image", image);

    waitKey(0);

}

弹出图片即可完成测试，注意路径中用\不可以用/。

本文仅用于学习和交流，请勿用于商业用途，谢谢

祝大家学习愉快！