java设计模式(实战)-责任链模式

一：模式说明

模式定义：使多个对象都有机会处理请求，从而避免了请求的发送者和接受者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有对象处理它为止。

责任链模式的重点是在“链”上，由一条链去处理相似的请求在链中决定谁来处理这个请求，并返回相应的结果（取自《设计模式之禅》）。

翻译：client对象调用一个处理者(类)的方法，可能有多个处理者（实现类），但是该对象只需要调用第一个处理者（类）即可，该模式会自动分配谁来处理这个请求；这多个处理者继承同一个父类（即在一条链上）。

通用类图如下：

client发送请求到handler,handler自动分配请求到子类的实现类concretehandler中。

二：项目实战

在文章 >手写redis@cacheable注解 支持过期时间设置< 的基础之上做修改，原版为redis缓存注解实现，

原版实现功能：

• 将数据存放到redis中 
• 设置过期时间  

原业务逻辑查询人员列表listleader()接口，数据存放redis中，减少数据库负载。

由于业务发展，需要进一步优化查询接口；目前每个人都会操作redis中存放的人员列表，导致该列表会实时发生变动（比如

每个人员对应的分数），每个人都有自己的缓存人员列表而不是统一的人员列表；原列表已经无法满足现需求，每个人第一次登

录都会查询数据库，将自己的列表存放在redis中。

解决方法：设置两级缓存，第一级为该用户(uuid)唯一缓存，key值设置为参数1+uuid+参数2;第二级为第一次登录查询返  

回redis中的原始leader列表，key值设置为参数1+参数2。如果当前用户leader列表（一级缓存）为空，则查询原始leader列表

（二级缓存），在操作分数的时候修改二级缓存（初始人员列表）来产生一级缓存，存放进redis，减少了数据库的直接访问。

项目中责任链相关设计类图如下：

说明：抽象类cachehandler 一是定义了处理请求方法handlemessage；二是定义一个链的编排方法setnext，设置下一个处理者；三是定义了具体的请求者必须实现的两个方法：定义自己能够处理的级别gethandlerlevel和具体的处理任务response；

firstcachehadler为一级缓存处理者，secondcachehadler为二级缓存处理者。缓存处理的方式通过cacheableaspect类调用。

三：源代码

cacheableaspect：client调用

package com.huajie.aspect; 
import java.lang.reflect.method;
import java.util.arraylist;
import java.util.list;
import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import org.aspectj.lang.annotation.around;
import org.aspectj.lang.annotation.aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.methodsignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.component;
import com.huajie.annotation.extcacheable;
import com.huajie.common.cache.cachehandler;
import com.huajie.common.cache.firstcachehadler;
import com.huajie.common.cache.redisresult;
import com.huajie.common.cache.secondcachehadler;
import com.huajie.utils.redisutil;
import com.huajie.utils.stringutil;
 
/**
 * redis缓存处理 不适用与内部方法调用(this.)或者private
 */
@component
@aspect
public class cacheableaspect {
 
	@autowired
	private redisutil redisutil;
 
	@pointcut("@annotation(com.huajie.annotation.extcacheable)")
	public void annotationpointcut() {
	}
 
	@around("annotationpointcut()")
	public object doaround(proceedingjoinpoint joinpoint) throws throwable {
		// 获得当前访问的class
		class<?> classname = joinpoint.gettarget().getclass();
		// 获得访问的方法名
		string methodname = joinpoint.getsignature().getname();
		// 得到方法的参数的类型
		class<?>[] argclass = ((methodsignature) joinpoint.getsignature()).getparametertypes();
		object[] args = joinpoint.getargs();
		string key = "";
		string nextkey = "";
		int expiretime = 1800;
		try {
			// 得到访问的方法对象
			method method = classname.getmethod(methodname, argclass);
			method.setaccessible(true);
			// 判断是否存在@extcacheable注解
			if (method.isannotationpresent(extcacheable.class)) {
				extcacheable annotation = method.getannotation(extcacheable.class);
				key = getrediskey(args, annotation.key());
				nextkey = getrediskey(args,annotation.nextkey());
				expiretime = getexpiretime(annotation);
			}
		} catch (exception e) {
			throw new runtimeexception("redis缓存注解参数异常", e);
		}
		//责任链模式
		cachehandler firstcachehadler = new firstcachehadler();
		cachehandler secondcachehadler = new secondcachehadler();
		//设置下级处理者
		firstcachehadler.setnext(secondcachehadler);
		//获取处理级别
		int cachelevel = getcachelevel(key, nextkey);
		redisresult result = new redisresult(redisutil, key, nextkey, joinpoint, cachelevel, expiretime);
		//客户端调用
		return firstcachehadler.handlemessage(result);
	}
 
	private int getcachelevel(string key, string nextkey) {
		if (stringutil.isnotempty(key) && stringutil.isnotempty(nextkey)) {
			return 2;
		} else {
			return 1;
		}
	}
 
	private int getexpiretime(extcacheable annotation) {
		return annotation.expiretime();
	}
 
	private string getrediskey(object[] args, string primalkey) {
		// 获取#p0...集合
		list<string> keylist = getkeyparslist(primalkey);
		for (string keyname : keylist) {
			int keyindex = integer.parseint(keyname.tolowercase().replace("#p", ""));
			object parvalue = args[keyindex];
			primalkey = primalkey.replace(keyname, string.valueof(parvalue));
		}
		return primalkey.replace("+", "").replace("'", "");
	}
 
	// 获取key中#p0中的参数名称
	private static list<string> getkeyparslist(string key) {
		list<string> listpar = new arraylist<string>();
		if (key.indexof("#") >= 0) {
			int plusindex = key.substring(key.indexof("#")).indexof("+");
			int indexnext = 0;
			string parname = "";
			int indexpre = key.indexof("#");
			if (plusindex > 0) {
				indexnext = key.indexof("#") + key.substring(key.indexof("#")).indexof("+");
				parname = key.substring(indexpre, indexnext);
			} else {
				parname = key.substring(indexpre);
			}
			listpar.add(parname.trim());
			key = key.substring(indexnext + 1);
			if (key.indexof("#") >= 0) {
				listpar.addall(getkeyparslist(key));
			}
		}
		return listpar;
	} 
}

cachehandler：

package com.huajie.common.cache;
/**
 * @author xiewenfeng 缓存处理接口
 * 责任链模式
 */
public abstract class cachehandler {
	// 定义处理级别
	protected final static int firstcache_level_request = 1;
	protected final static int secondcache_level_request = 2;
 
	// 能处理的级别
	private int level = 0;
	// 责任传递，下一个责任人是谁
	private cachehandler nexthandler;
 
	// 每个类自己能处理那些请求
	public cachehandler(int level) {
		this.level = level;
	}
 
	// 处理请求
	public final object handlemessage(redisresult redisresult) throws throwable {
		//如果women类型为当前处理的level
		if(redisresult.getcachelevel()==this.level){
			return this.response(redisresult);
		}else{
			 if(null!=this.nexthandler){
				 return this.nexthandler.handlemessage(redisresult);
			 }else{
				 //没有下级不处理
				 return null;
			 }
		}
	}
 
	public void setnext(cachehandler handler) {
		this.nexthandler = handler;
	}
 
	// 有请示的回应
	protected abstract object response(redisresult redisresult) throws throwable;
}

firstcachehadler：一级缓存处理者

package com.huajie.common.cache; 
import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import com.huajie.utils.redisutil; 
public class firstcachehadler extends cachehandler{ 
	public firstcachehadler() {
		super(cachehandler.firstcache_level_request);
	}
 
	@override
	protected object response(redisresult redisresult) throws throwable {
		string key = redisresult.getkey();
		redisutil redisutil = redisresult.getredisutil();
		boolean  haskey = redisutil.haskey(key);
		proceedingjoinpoint joinpoint = redisresult.getjoinpoint();
		int expiretime = redisresult.getexpiretime();
		if (haskey) {
			return redisutil.get(key);
		} else {
			object res = joinpoint.proceed();
			redisutil.set(key, res);
			redisutil.expire(key, expiretime);
			return res;
		}
	} 
}

secondcachehadler：二级缓存处理者

package com.huajie.common.cache; 
import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import com.huajie.utils.redisutil; 
public class secondcachehadler extends cachehandler { 
	public secondcachehadler() {
		super(cachehandler.secondcache_level_request);
	}
 
	@override
	protected object response(redisresult redisresult) throws throwable {
		string nextkey = redisresult.getnextkey();
		string key = redisresult.getkey();
		redisutil redisutil = redisresult.getredisutil();
		proceedingjoinpoint joinpoint = redisresult.getjoinpoint();
		int expiretime = redisresult.getexpiretime();
		boolean haskey = redisutil.haskey(key);
		if (haskey) {
			return redisutil.get(key);
		} else {
			boolean hasnextkey = redisutil.haskey(nextkey);
			if (hasnextkey) {
				return redisutil.get(nextkey);
			} else {
				object res = joinpoint.proceed();
				redisutil.set(nextkey, res);
				redisutil.expire(nextkey, expiretime);
				return res;
			}
		}
	}
}

redisresult：该业务场景对象，用于传递参数

package com.huajie.common.cache; 
import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import com.huajie.utils.redisutil;
import lombok.data;
 
@data
public class redisresult implements iredisresult {
	private int cachelevel;
	private object result;
	private redisutil redisutil;
	private string key;
	private string nextkey;
	private int expiretime;
	private proceedingjoinpoint joinpoint;
 
	@override
	public int getcachelevel() {
		return cachelevel;
	}
 
	@override
	public object getresult() {
		return result;
	}
 
	public redisresult(redisutil redisutil, string key, string nextkey, proceedingjoinpoint joinpoint, int cachelevel,int expiretime) {
		this.redisutil = redisutil;
		this.key = key;
		this.joinpoint = joinpoint;
		this.cachelevel = cachelevel;
		this.nextkey = nextkey;
		this.expiretime = expiretime;
	} 
}

使用方法如下：

@override
	@extcacheable(key = "middle+#p0+#p1+#p2", nextkey = "middle+#p0+#p2")
	public list<middlemanage> listmiddlemanageinfo(string leadergroupid, string uuid, string yeardetailid) {
		map<string, object> map = new hashmap<string, object>();
		map.put("leadergroupid", leadergroupid);
		map.put("uuid", uuid);
		map.put("yeardetailid", yeardetailid);
		list<middlemanage> middlemanagedetaillist = middlemanagemapper.listmiddlemanageinfo(map);
		return middlemanagedetaillist;
	}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。