数据结构算法--最接近远点的K个点

LeetCode-973.最接近远点的K个点

一、题目描述：

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：

1. 1 <= K <= points.length <= 10000
2. -10000 < points[i][0] < 10000
3. -10000 < points[i][1] < 10000

二、Java代码

将原数组以距离原点大小 从小到大 排序，取排序后的数组前K个即可

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] p1, int[] p2) {
                return (p1[0] * p1[0] + p1[1] * p1[1]) - (p2[0] * p2[0] + p2[1] * p2[1]);
            }
        });
        return Arrays.copyOfRange(points, 0, K);
    }
}

提交结果

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_40932102/article/details/109576493