Python实现字典序列ChainMap

• chainmap

前言

容器数据类型包括数组list，字典dict以及元组tuple等。本篇，将详细介绍chainmap字典序列的使用。

chainmap

chainmap类管理的是一个字典序列，并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值。chainmap提供了一个很好的“上下文”容器，因此可以把它看成一个栈，栈增长时发生变更，栈收缩时这些变更被丢弃。

下面，我们来看看其基本的使用规则：

import collections

a = {"a": "a", "c": "c", }
b = {"b": "b", "c": "d", }

col = collections.chainmap(a, b)
# 和普通字典一样访问
print(col["a"])
print(list(col.keys()), list(col.values()))

for key, value in col.items():
    print(key, value)

运行之后，效果如下：

可以看到，在相同的key值情况下，只有子映射a的值。这也就是说明chainmap是按子映射传递到构造函数的顺序来搜索这些子映射。

重排列

其实，这种子映射的顺序在maps属性中，我们直接通过它增加新映射，或者改变映射的顺序。比如上面映射c是取的a字典中的值，那么我们直接颠倒顺序，就可以取b的值。

import collections

a = {"a": "a", "c": "c", }
b = {"b": "b", "c": "d", }

col = collections.chainmap(a, b)
#颠倒顺序
col.maps = list(reversed(col.maps))

for key, value in col.items():
    print(key, value)

运行之后，效果如下：

这里函数reversed()很好理解，就是颠倒英文的意思。

更新值

chainmap归并子映射的值，应该如何更改呢？其实不管你是直接更新基本的子映射值，还是更新chainmap对象的值。都会将子映射与chainmap对象的值同时改变。

import collections

a = {"a": "a", "c": "c", }
b = {"b": "b", "c": "d", }

col = collections.chainmap(a, b)
col['c'] = 'z'
print(col['c'])
#变更回来
col['c'] = 'c'
a['c'] = 'z'
print(col['c'])

运行之后，效果如下：

那么如果保证不更改掉原理的底层的数据结构呢？答案是通过new_child()创建一个新的chainmap。具体代码如下：

import collections

a = {"a": "a", "c": "c", }
b = {"b": "b", "c": "d", }

col = collections.chainmap(a, b)
col2 = col.new_child()

print(col)
print(col2)
print("--------------------------")
col2['c'] = 'z'
print(col)
print(col2)

运行之后，效果如下：

可以看到，new_child()提供了一个额外的映射在最前面。正是这种基于堆栈的思维，我们很容易在一次迭代中增加或更新值，然后在下一次迭代中丢弃这些改变。

到此这篇关于python实现字典序列chainmap的文章就介绍到这了,更多相关python 字典序列chainmap内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！