LeetCode小算法记录(十四)多数元素
程序员文章站
2024-03-22 14:08:28
...
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
package leetCodeTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class 多数元素 {
public static void main(String[] args) {
int nums[] = {2,2,1,1,1,2,2};
final int i = majorityElement(nums);
System.out.println("i = " + i);
}
/**
* 候选人(cand_num)初始化为nums[0],票数count初始化为1。
* 当遇到与cand_num相同的数,则票数count = count + 1,否则票数count = count - 1。
* 当票数count为0时,更换候选人,并将票数count重置为1。
* 遍历完数组后,cand_num即为最终答案。
*
* 为何这行得通呢?
* 投票法是遇到相同的则票数 + 1,遇到不同的则票数 - 1。
* 且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋,其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。
* 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。
* 这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消,抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
*
* 无论数组是1 2 1 2 1,亦或是1 2 2 1 1,总能得到正确的候选人。
*
* 作者:gfu
* 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/3chong-fang-fa-by-gfu-2/
* 来源:力扣(LeetCode)
* 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
* @param nums
* @return
*/
public static int majorityElement(int[] nums) {
int cand_num = nums[0], count = 1;
int i;
for (i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (cand_num == nums[i])
++count;
else {
if (--count == 0) {
cand_num = nums[i];
count = 1;
}
}
}
return cand_num;
}
/**
* 传统办法,使用容器存储计数得到出现次数最多的数字,然后返回。
* @param nums
* @return
*/
// public static int majorityElement(int[] nums) {
// Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
// int i;
// for (i=0;i<nums.length;i++){
// if (map.containsKey(nums[i])){
// Integer o = map.get(nums[i]);
// map.put(nums[i],++o);
// }else {
// map.put(nums[i],1);
// }
// }
// Object[] keys = map.keySet().toArray();
// int temp = 0;
// int siz = 0;
// for (i = 0;i<keys.length;i++){
// if (map.get(keys[i]) > temp){
// temp = map.get(keys[i]);
// siz = (int)keys[i];
// }
// }
// return siz;
// }
}
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