leetcode习题集——146. LRU缓存机制

题目

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果** (key) 存在于缓存中，则获取**的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果**不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得** 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得** 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

算法

class LRUCache {
        LinkedHashMap<Integer, Integer> hashMap = new LinkedHashMap<>();
        int capacity;

        public LRUCache(int capacity) {
            this.capacity = capacity;
        }

        public int get(int key) {
            if (hashMap.containsKey(key)) {
                int value = hashMap.get(key);
                hashMap.remove(key);
                hashMap.put(key, value);
                return value;
            } else {
                return -1;
            }
        }

        public void put(int key, int value) {
            if (!hashMap.containsKey(key)&&hashMap.size() >= capacity) {
                hashMap.remove(hashMap.entrySet().iterator().next().getKey());
            }
            if(hashMap.containsKey(key)){
                hashMap.remove(key);
            }
            hashMap.put(key, value);
        }
    }

思路：

1. 使用数据结构LinkedHashMap或者hashMap+双向链表也可以
2. put操作，超过容量则移出最早一个加入list的键值对，键存在则更新其位置
3. get操作，键存在则更新其位置，不存在则插入