Numpy的特殊矩阵运算——广播机制

假设有两个矩阵，记为$n_1$n1​,$n_2$n2​，$n_1$n1​的维度是1x2,$n_2$n2​的维度是2x1，则$n_1-n_2$n1​−n2​的运算规则是：

import numpy as np
n1=np.array([1,2])
n1=np.mat(n1)
'''
n1=[1 2]
'''
n2=np.array([[1],[2]])
n2=np.mat(n2)
'''
n2=[1 
    2]
'''
print(n1-n2)
'''
因为n1和n2的维度不同，python采用的是，将缺少的行和列用已有的数据进行扩展,则n1-n2的计算执行之前，需要将
n1变为
[1 2
 1  2],
 n2变为
 [1  1
 2  2]
 ,
 故n1-n2的结果为
 [0  1
 -1  0]

'''