七十四.引入Redis缓存

在webshop-prodect项目的pom.xml文件中引入相关依赖，如下：

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <!--排除redis的异步客户端lettuce-->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.lettuce</groupId>
                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!--引入redis的客户端jedis-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

修改webshop-prodect项目的application.yml文件，加上redis的相关配置，如下：

新建redis的配置类RedisConfig，具体内容如下：

package com.example.springboot.redis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import javax.annotation.PostConstruct;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        initRedisTemplate();
    }

    /**
     * 设置redis的key-value序列化器为字符串序列化器
     */
    private void initRedisTemplate() {
        RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
    }
}

之后就可以使用注入RedisTemplate类来操作redis中的相应数据，或者使用SpringCache的注解方式来操作redis中数据，而哪些数据是可以放入redis的，需要根据业务情况做分析，读多写少的数据放入redis可以大程度减少与数据库的磁盘交互，基于内存的数据读取可以极大的优化数据查询性能，但是如果是写多读少的数据，要考虑的点就比较多了，如何保证缓存一致性就是一个大问题，是采用双写模式还是失效模式，解决方案就还得针对到具体的数据类型了，比如如果要求数据是强一致性的，那么建议加锁排队，保证操作数据的顺序，如果要求数据是最终一致性，可以容忍短时间的数据不一致，那么给缓存数据加上过期时间即可，当然了，还有一种类型的锁叫做读写锁，可以做到读读操作时无锁，而只要有写操作发生就加锁，阻塞后续的操作，这样在写时就可以保证数据的一致性，而读时的性能又不会受影响。