Java自定义注解实现Redis自动缓存的方法
在实际开发中,可能经常会有这样的需要:从mysql中查询一条数据(比如用户信息),此时需要将用户信息保存至redis。
刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段redis相关操作的代码,时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了redis的写入动作,跟业务逻辑没有实质的联系,那么有没有什么方法能让我们省略这些重复劳动呢?
首先想到用aop,在查询到某些数据这一切入点(pointcut)完成我们的切面相关处理(也就是写入redis)。那么,如何知道什么地方需要进行缓存呢,也就是什么地方需要用到aop呢?参考数据库事务的实现用到了@transactional,那我们也可以自定义一个注解@rediscache,将此注解用在需要的方法上,方法的返回结果作为需要保存的信息,方法的查询参数(比如用户的id)可以用来作为key。
上面的分析考虑下来貌似可行,那么接下来就动手实践吧!
详细步骤
1.创建一个自定义注解@rediscache
package redis; import java.lang.annotation.*; /** * 自定义注解,结合aop实现redis自动缓存 */ @retention(retentionpolicy.runtime) @target(elementtype.method) @inherited @documented public @interface rediscache { }
2.创建缓存写入的辅助类:redishelper.java,其中包含一个范型方法用于接收不同类的实例对象,以保证我们的方法能够通用。这里比较简单,直接把对象转成json,在redis中用string保存。而且不管什么情况统统写入,实际还可以完善下具体逻辑,比如判断缓存是否已存在,缓存信息是否最新等等。
package redis; import com.alibaba.fastjson.jsonobject; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate; import org.springframework.stereotype.component; @component public class redishelper { @autowired private stringredistemplate stringredistemplate; public <t> void savecache(string key,t t){ string json = jsonobject.tojsonstring(t); stringredistemplate.opsforvalue().set(key,json); } }
3.创建rediscacheaspect.java,利用aop框架aspectj完成切面处理(用万金油环绕通知吧,按需要有取舍地使用具体某些类型的通知吧),我们这里用到了返回通知,也就是方法调用成功得到返回结果后进行切面处理动作
package redis; import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint; import org.aspectj.lang.annotation.around; import org.aspectj.lang.annotation.aspect; import org.aspectj.lang.annotation.pointcut; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.stereotype.component; @aspect @component public class rediscacheaspect { @autowired private redishelper redishelper; @pointcut("@annotation(redis.rediscache)") public void setjoinpoint(){} //环绕通知:可以获取返回值 @around(value = "setjoinpoint()") public object aroundmethod(proceedingjoinpoint proceedingjoinpoint){ object result = null; try { //前置通知 result = proceedingjoinpoint.proceed(); //返回通知 //缓存至redis object[] args = proceedingjoinpoint.getargs(); //key策略:需要缓存的对象的全类名-id,如:entity.user-1 redishelper.savecache(result.getclass().getname()+"-"+args[0],result); } catch (throwable e) { //异常通知 } //后置通知 return result; } }
4.接下来是具体业务相关的代码
usercontroller.java
package controller; import com.alibaba.fastjson.jsonobject; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.stereotype.controller; import org.springframework.web.bind.annotation.pathvariable; import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping; import org.springframework.web.bind.annotation.requestmethod; import org.springframework.web.bind.annotation.responsebody; import service.userservice; @suppresswarnings("unused") @controller public class usercontroller { @autowired private userservice userservice; @requestmapping(value = "/user/{id}", method = requestmethod.get,produces = "application/json;charset=utf-8") @responsebody public string test(@pathvariable long id){ return jsonobject.tojsonstring(userservice.get(id)); } }
userservice.java,其中get方法上使用了自定义注解@rediscache
package service; import dao.userdao; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.stereotype.service; import redis.rediscache; import java.util.arraylist; import java.util.hashmap; import java.util.list; import java.util.map; @service public class userservice<user> implements baseservice<user> { @autowired private userdao userdao; public map add(user user) { return null; } public map update(user user) { return null; } @rediscache public user get(long id) { return (user) userdao.get(id); } public list<user> query(user user) { list<user> list = new arraylist<user>(); list = userdao.query(user); return list; } public map delete(user user) { return null; } }
5.测试
浏览器直接访问http://localhost:8080/user/1,得到返回结果
连接redis查看结果
127.0.0.1:6381> keys entity* 1) "entity.user-1" 127.0.0.1:6381> get entity.user-1 "{\"id\":1,\"mobile\":\"110\",\"name\":\"\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb71\",\"password\":\"123456\",\"username\":\"0001\"}" 127.0.0.1:6381>
好了,到此我们已经看到开头的想法验证成功了,只需要在查询的方法上加上注解@rediscache,就自动地悄无声息地写入redis了,是不是很方便!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。