spring整合redis实现数据缓存的实例代码

数据缓存原因：有些数据比较多，如果每次访问都要进行查询，无疑给数据库带来太大的负担，将一些庞大的查询数据并且更新次数较少的数据存入redis，能为系统的性能带来良好的提升。

业务逻辑思路：登入系统，访问数据时，检查redis是否有缓存，有则直接从redis中提取，没有则从数据库查询出，并存入redis中做缓存。

为什么要用redis做缓存：

（1）异常快速：redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。
（2）支持丰富的数据类型：redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
（3）操作都是原子性：所有redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的redis服务器将获得更新后的值。
（4）多功能实用工具：redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如web应用程序会话，网页命中计数等。

缓存实现思路：

• 项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）
• 整合到spring容器中（application-redis.xml）
• 编写redis工具类

一、项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）

#ip地址
redis.hostname=youripaddress
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=yourredispassword
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000 
#最大空闲数
redis.maxidle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxtotal
#redis.maxactive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxactive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxtotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxwaitmillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minevictableidletimemillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numtestsperevictionrun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timebetweenevictionrunsmillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testonborrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testwhileidle=true

二、整合到spring容器中（application-redis.xml）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
  xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"  
  xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 
  xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
  xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans   
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/context   
            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/mvc   
            http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd 
            http://www.springframework.org/schema/cache  
            http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
            http://www.springframework.org/schema/aop  
            http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
  <!-- 加载配置文件 -->
  <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:properties/redis.properties" />
  <!-- redis连接池配置--> 
  <bean id="jedispoolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig" > 
    <!--最大空闲数--> 
    <property name="maxidle" value="${redis.maxidle}" /> 
    <!--连接池的最大数据库连接数 -->
    <property name="maxtotal" value="${redis.maxtotal}" />
    <!--最大建立连接等待时间--> 
    <property name="maxwaitmillis" value="${redis.maxwaitmillis}" /> 
    <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
    <property name="minevictableidletimemillis" value="${redis.minevictableidletimemillis}" /> 
    <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
    <property name="numtestsperevictionrun" value="${redis.numtestsperevictionrun}" /> 
    <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
    <property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="${redis.timebetweenevictionrunsmillis}" /> 
    <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> 
    <property name="testonborrow" value="${redis.testonborrow}" /> 
    <!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
    <property name="testwhileidle" value="${redis.testwhileidle}" /> 
  </bean >
  <!--redis连接工厂 -->
  <bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory" destroy-method="destroy"> 
    <property name="poolconfig" ref="jedispoolconfig"></property> 
    <!--ip地址 -->
    <property name="hostname" value="${redis.hostname}"></property> 
    <!--端口号 -->
    <property name="port" value="${redis.port}"></property> 
    <!--如果redis设置有密码 -->
    <property name="password" value="${redis.password}" />
    <!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
    <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> 
  </bean> 
  <!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis -->
  <bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate" > 
    <property name="connectionfactory" ref="jedisconnectionfactory" /> 
    <!--如果不配置serializer，那么存储的时候缺省使用string，如果用user类型存储，那么会提示错误user can't cast to string！！ --> 
    <property name="keyserializer" > 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueserializer" > 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashkeyserializer"> 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer"/> 
    </property> 
    <property name="hashvalueserializer"> 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer"/> 
    </property> 
    <!--开启事务 -->
    <property name="enabletransactionsupport" value="true"></property>
  </bean > 
  <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 -->
  <bean id="redisutil" class="com.neuedu.crm.utils.redisutil">
    <property name="redistemplate" ref="redistemplate" />
  </bean> 
</beans>

三、编写redis工具类

package com.neuedu.crm.utils;
import java.io.serializable;
import java.util.set;
import java.util.concurrent.timeunit;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.data.redis.core.valueoperations;
/**
 * redis工具类
 * ：用于缓存数据
 *
 */
public class redisutil {
  private logger logger = loggerfactory.getlogger(redisutil.class);
  private redistemplate<serializable, object> redistemplate;
  public void setredistemplate(redistemplate<serializable, object> redistemplate) {
    this.redistemplate = redistemplate;
  }
  /**
   * 批量删除对应的value
   *
   * @param keys
   */
  public void remove(final string... keys) {
    for (string key : keys) {
      remove(key);
    }
  }
  /**
   * 批量删除key
   *
   * @param pattern
   */
  public void removepattern(final string pattern) {
    set<serializable> keys = redistemplate.keys(pattern);
    if (keys.size() > 0) {
      redistemplate.delete(keys);
    }
  }
  /**
   * 删除对应的value
   *
   * @param key
   */
  public void remove(final string key) {
    logger.info("要移除的key为：" + key);
    if (exists(key)) {
      redistemplate.delete(key);
    }
  }
  /**
   * 判断缓存中是否有对应的value
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public boolean exists(final string key) {
    logger.info("要验证是否存在的key为：" + key);
    return redistemplate.haskey(key);
  }
  /**
   * 读取缓存
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public object get(final string key) {
    object result = null;
    valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
        .opsforvalue();
    result = operations.get(key);
    return result;
  }
  /**
   * 写入缓存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final string key, object value) {
    boolean result = false;
    try {
      valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
          .opsforvalue();
      operations.set(key, value);
      result = true;
    } catch (exception e) {
      logger.error("系统异常",e);
    }
    return result;
  }
  /**
   * 写入缓存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final string key, object value, long expiretime) {
    boolean result = false;
    try {
      valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
          .opsforvalue();
      operations.set(key, value);
      redistemplate.expire(key, expiretime, timeunit.seconds);
      result = true;
    } catch (exception e) {
      logger.error("系统异常",e);
    }
    return result;
  }
}

注意点：redis工具类由spring进行托管，则在需要缓存的地方注入redis工具类即可。

总结

以上所述是小编给大家介绍的spring整合redis实现数据缓存的实例代码，希望对大家有所帮助