python pandas中ix,iloc,loc的区别
程序员文章站
2024-01-30 10:51:40
...
loc : 通过行标签索引行数据
iloc : 通过行号索引行数据
ix :通过行标签或者行号索引行数据(基于loc与iloc的混合)
同理,索引列数据也是如此!
例 分别使用loc iloc ix索引第一行数据:
import pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['a','b']#行号
columns=['c','d','e']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)
print(df.loc['a'])
c 1
d 2
e 3
print(df.iloc[0])
c 1
d 2
e 3
print(df.ix[0])
c 1
d 2
e 3
print (df.ix[0])
c 1
d 2
e 3
print(df.ix['a'])
c 1
d 2
e 3
2、分别使用loc、iloc、ix 索引第一列的数据:print(df.loc[:,['c']])
print(df.iloc[:,[0]])
print(df.ix[:,['c']])
print(df.ix[:,[0]])
#结果都为
'''
c
a 1
b 4
3、分别使用loc、iloc、ix 索引多行的数据:
print df.loc['a':'b']
print df.iloc[0:1]
print df.ix['a':'b']
print df.ix[0:1]
c d e
a 1 2 3
b 4 5 6
4、分别使用loc、iloc、ix 索引多列的数据:
print df.loc[:,'c':'d']
print df.iloc[:,0:2]
print df.ix[:,'c':'d']
print df.ix[:,0:2]
#结果都为
'''
c d
a 1 2
b 4 5
'''
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