pandas中ix loc iloc的区别

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1.loc---通过行标签索引行数据

例如：loc[1]表示索引的是第一行(index是整数）

import  pandas as pd 
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=[0,1]
columns=['a','b','c']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print (df.loc[1])
"""
a   4
b   5
c   6
"""

例如：loc['d']表示索引的是第‘d'行（index是字符）

import  pandas as pd 
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=[’d','e']
columns=['a','b','c']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print (df.loc['d'])
"""
a   1
b   2
c   3
"""

注意：loc中的index不能为列的名称

例如：loc可以获取多行数据

import pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['d','e']
columns=['a','b','c']
df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print(df.loc['d':])

注意：loc[row,columns]表示取第row行，第columns列的数据

2.iloc----通过行号获取行数据

注意：iloc不同于loc,iloc不能用字符来取某行的数据

例如：iloc[:,[1]]表示的是取第一列的数据

3.ix---结合前面两种的混合索引

即可以通过行数字索引取数据，也可以通过行标号取得数据