day 36
目录
pymysql操作mysql
安装
pip install pymysql
连接
# 连接数据库的参数 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # cursor = conn.cursor() 默认返回的值是元组类型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor) # 返回的值是字典类型(********)
增
sql = "insert into user (name, password) values (%s, %s)"
# cursor.execute(sql,('xxx','qwe')) 新增一条数据
data =[
('zekai','qwe'),
('zekai1','qwe1'),
('zekai2','qwe2'),
('zekai3','qwe3'),
]
cursor.executrmany(sql,data) 新增多条数据
#### 加如下代码
conn.commit()
删
sql = "delete from user where id=%s"
cursor.execute(sql,('wsedrf',2))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
改
sql = "update user set name=%s where id=%s"
cursor.excute(sql,('wsedrf',2))
conn.commit
cursor,close()
conn.close()
查
fetchall() : 取出所有的数据，返回的是列表套字典 fetchone() : 取出一条数据，返回的是字典 fetchmany(size) : 取出size条数据，返回的是列表套字典
索引
为什么使用索引以及索引的作用
使用索引就是为了提高查询效率的
类比
字典中的目录
索引的本质
一个特殊的文件
索引的底层原理
b+树
索引的种类(重点)
主键索引
加速查找 + 不能重复 + 不能为空 primary key
唯一索引
加速查找 + 不能重复 unique (name)
联合唯一索引
unique(name, email)
普通索引
加速查找 index (name)
联合索引
index (name,email)
索引的创建
主键索引
新增主键索引
create table xxx(
id int auto_increment,
primary key(id)
)
alter table xxx change id id int auto_increment primary key;
alter table t1 add primary key (id);
删除主键索引
alter table t1 drop primary key;
唯一索引
新增唯一索引
1.
create table t2(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
unique u_name (name)
)charset=utf8;
2.
create index 索引名 on 表名 (字段名)；
create index ix_name on t3(name);
3. alter table t3 add index ix_name (name)
删除唯一索引
alter table t3 drop index u_name;
索引的优缺点
通过观察 *.ibd文件可知：
优点：索引加快了查询速度
缺点：加了索引之后，会占用大量的磁盘空间
索引加的越多越好
并不是
不会命中索引的情况
a.不能再sql语句中，进行四则运算，会降低sql的查询效率
b.使用函数：
select * from tb1 where reverse(email) = 'zakai';
c.类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然查询时间会相当长
select * from tb1 where (email) = 999;
排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中
d.order by
select name from s1 order by email desc;
当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢
select email from s1 order by email desc;
特别的：如果对主键排序，则还是速度很快：
select * from tb1 order by nid desc;
e.count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了
f.组合索引最左前缀
什么时候会创建联合索引？
根据公司的业务场景，在最常用的几列上添加索引
select * from user where name = 'zekai' and email='zekai@qq.com'
如果遇到上述业务情况， 错误的做法：
index ix_name (name),
index ix_email(email)
正确的做法：
index ix_name_email(name,email)
如果组合索引为：
ix_name_email (name,email)************
where name='zekai' and email='xxx' ---命中索引
where name='zekai' ---命中索引
where email='zekai@qq.com' ---命中索引
例：
index (a,b,c,d)
where a=2 and b=3 and c=4 and d=5 --命中索引
where a= 2 and c=4 and d=5 --未命中索引
g. explain
mysql>explain select * from user where name='zekai' and email='zekai@qq.com'\g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: user
partitions: null
type: ref 索引指向 all
possible_keys: ix_name_email 可能用到的索引
key: ix_name_email 确实用到的索引
key_len: 214 索引长度
ref: const,const
rows: 1 扫描的长度
filtered: 100.00
extra: using index 使用到了索引
索引覆盖
select id from user where id=2000
慢查询日志
查看慢sql的相关变量
mysql>show variables like '%slow%';
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| variable_name | value |
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | off |
| log_slow_slave_statements | off |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | off ### 默认关闭慢sql查询日志， on
| slow_query_log_file | d:\mysql-5.7.28\data\desktop-910unqe-slow.log | ## 慢sql记录的位置
+---------------------------+-----------------------------------------------+
5 rows in set, 1 warning (0.08 sec)
mysql> show variables like '%long%';
+----------------------------------------------------------+-----------+
| variable_name | value |
+----------------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
配置慢sql的变量：
set global 变量名 = 值 set global slow_query_log = on; set global slow_query_flie="d:/mysql-5.7.28/data/myslow.log"; set global long_query_time=1;