day11总结-匿名函数、实参高阶函数及变量作用域
匿名函数
1.什么是匿名函数
没有函数名的函数就是匿名函数
2.语法
变量名 = lambda 形参列表：返回值 --根据实际情况，前面的'变量名='可以不要（并非省略）
3.说明
lambda：关键字，固定写法
形参列表：可以设置默认值，不可以通过'冒号+类型名'的方式来说明参数类型（因为和后面的冒号冲突），只能用默认值来设定参数类型，其他和普通函数的形参列表一样。
":" ：固定写法
返回值：相当于普通函数中return后面的语句，只能有一条语句（不能是带有return的语句），因此有多行代码的普通函数，匿名函数无法实现
def func(n1,n2):
return n1+n2
lambda n1,n2=0:n1+n2
lambda:print('hello world') #参数可以为空
4.调用
变量名（实参列表）：前面的变量名不一定要指定，可以是通过任何方式获取到的类型是function的值
在声明时也可以同时调用：
(lambda n:n+1)(3)
Python中，声明函数可以是看成声明类型名为function的变量；匿名函数可以看成是function类型的数据（类似100是int类型的数据）
a = lambda:print('hello world') #a为变量，可以出现在列表，字典以及各种语句中
print(type(a)) #<class 'function'>
b = ['abc',1,2,'c',a]
print(b[-1]) #结果为<function <lambda> at 0x00665228>
c = ['abc',1,2,lambda x,y:x+y]
print(c[-1](10,20)) #30
d = (lambda n:n+1)(3)
print(d) #4
函数作为变量
python中，声明函数其实就是在声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名。所以普通变量能做的事，函数都能做。
如下函数，func1是类型为function的变量，它里面存的数据是一个函数
def func1(n):
return n*n
#也可以写为：
func1 = lambda n:n*n
print(func1,type(func1),func1(10))
普通变量能做的函数都能做：
- 给其他变量赋值
a = lambda n:n*2
b = a
- 可以作为列表，元祖的元素，字典的value，不能作为key及集合的元素，因为function可变
def a(n):
return n*2
b = [ 1,2,3,a]
print(b[-1](3)) #6
- 作为其他函数的实参（实参高阶函数或闭包）
def x(y):
y('abc')
x(print) #结果显示：'abc'（print打印出来的，函数调用值为None）
实参高阶函数应用：sort方法的使用
列表.sort(key)：key需要传一个类型是function的值（函数），要求这个函数有一个参数和一个返回值；
参数指向的是列表中的每个元素，返回值是排序的时候的比较对象。
nums = ['19','90','78','9','87']
nums.sort()
print(nums) #['19', '78', '87', '9', '90']，按字符串大小排序
#若要按数字大小比较排序：
print(nums.sort(key=lambda x:int(x))) #['9', '19', '78', '87', '90']
类似的还有max()，min()。
nums = ['14', '40', '73', '9', '85']
def fn1(x):
return x[0] # 返回值决定列表中的元素按什么进行排序
nums.sort(key=fn1)
print(nums) # ['14', '40', '73', '85', '9']
nums.sort(key=lambda item: int(item))
print(nums) # ['9', '14', '40', '73', '85']
students = [
{'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90},
{'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70},
{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100},
]
students.sort(key=lambda item: item['age'])
print(students)
students.sort(key=lambda item: item['score'])
print(students)
students.sort(key=lambda item: item['name'][-1])
print(students)
print(max(['10', '30', '8'], key=lambda x: int(x)))
print(max(students, key=lambda x: x['score']))
"""
['14', '40', '73', '85', '9']
['9', '14', '40', '73', '85']
[{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}, {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}]
[{'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}, {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}]
[{'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}, {'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}]
30
{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}
"""
# =================自定义sort函数(模拟系统的)-了解============
def yt_sort(list1, key=None, reverse=False):
""""""
length = len(list1)
if reverse:
# 降序排列
for x in range(0, length-1):
for y in range(x+1, length):
if key:
if key(list1[y]) > key(list1[x]):
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
if list1[y] > list1[x]:
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
for x in range(0, length-1):
for y in range(x+1, length):
if key:
if key(list1[y]) < key(list1[x]):
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
if list1[y] < list1[x]:
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
nums = ['1', '60', '27', '9']
yt_sort(nums, key=lambda x: x[-1])
print(nums)
nums = [1, 90, 89, 9]
yt_sort(nums, reverse=True)
print(nums)
- 作为函数的返回值
def oper(char):
if char == '+':
def zy_sum(*num):
sum1 = 0
for i in num:
sum1 += i
return sum1
return zy_sum
else:
return None
print(oper('+')(1,2,3,4,5,6)) #21
思考
list1 = []
for i in range(4):
list1.append(lambda x:x*i)
#求值
list1[0](3)
list1[1](3)
list1[2](3) #结果都是9
注意：函数在声明时，函数体不会执行，直接跳过，直到被调用时，因此即使函数体有错误，如果不被调用则不会报错
作用域
作用域：变量的使用范围，分为全局变量和局部变量
全局变量
Python中除了在函数中或者类中声明的变量，都是全局变量。全局变量的作用域是从声明开始到文件结束的任何位置都可以使用
局部变量
在函数中声明的变量就是局部变量，从声明开始到函数结束都可以用
函数声明时的形参是局部变量
不能在函数中直接修改一个全局变量的值，其结果是在函数中重新声明一个新的变量
a = 10
def func():
a = 22
return a
print(a) #10
print(func()) #22
global和nonlocal
global：若想要在一个函数中修改全局变量的值，或者想要在函数中声明一个全局变量，使用global
语法：
global 变量名1，变量名2，...
变量名1=值1
变量名2=值2
...
注意：在函数中声明全局变量时，不能在声明全局变量前又声明它为局部变量。声明全局变量后，之后在函数中调用的此变量都视为全局变量
a=1
def func():
a = 111 #不能在声明全局变量前又声明为局部变量
global a
a = 11
return a
print(a)
print(func()) #直接报错
nonlocal：想要在局部的局部中修改一个局部变量的值，使用nonlocal
语法：
nonlocal 变量1，变量2，...
变量名1=值1
变量名2=值2
def fun22():
aaa = 123
def fun222():
nonlocal aaa
aaa = 1000
print('==:', aaa)
fun222()
print(aaa)
fun22()
"""
==:1000
1000
"""