邻接表无向图的Java语言实现完整源码
邻接表无向图的介绍
邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。
上面的图g1包含了”a,b,c,d,e,f,g”共7个顶点,而且包含了”(a,c),(a,d),(a,f),(b,c),(c,d),(e,g),(f,g)”共7条边。
上图右边的矩阵是g1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表,该链表记录了”该顶点的邻接点的序号”。例如,第2个顶点(顶点c)包含的链表所包含的节点的数据分别是”0,1,3”;而这”0,1,3”分别对应”a,b,d”的序号,”a,b,d”都是c的邻接点。就是通过这种方式记录图的信息的。
邻接表无向图的代码说明
1. 基本定义
public class listudg { // 邻接表中表对应的链表的顶点 private class enode { int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 enode nextedge; // 指向下一条弧的指针 } // 邻接表中表的顶点 private class vnode { char data; // 顶点信息 enode firstedge; // 指向第一条依附该顶点的弧 } ; private vnode[] mvexs; // 顶点数组 ... }
(01)listudg是邻接表对应的结构体。mvexs则是保存顶点信息的一维数组。
(02)vnode是邻接表顶点对应的结构体。data是顶点所包含的数据,而firstedge是该顶点所包含链表的表头指针。
(03)enode是邻接表顶点所包含的链表的节点对应的结构体。ivex是该节点所对应的顶点在vexs中的索引,而nextedge是指向下一个节点的。
2.创建矩阵
这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据。
2.1创建图(用已提供的矩阵)
/* * 创建图(用已提供的矩阵) * * 参数说明: * vexs -- 顶点数组 * edges -- 边数组 */ public listudg(char[] vexs, char[][] edges) { // 初始化"顶点数"和"边数" int vlen = vexs.length; int elen = edges.length; // 初始化"顶点" mvexs = new vnode[vlen]; for (int i = 0; i < mvexs.length; i++) { mvexs[i] = new vnode(); mvexs[i].data = vexs[i]; mvexs[i].firstedge = null; } // 初始化"边" for (int i = 0; i < elen; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 char c1 = edges[i][0]; char c2 = edges[i][1]; // 读取边的起始顶点和结束顶点 int p1 = getposition(edges[i][0]); int p2 = getposition(edges[i][1]); // 初始化node1 enode node1 = new enode(); node1.ivex = p2; // 将node1链接到"p1所在链表的末尾" if(mvexs[p1].firstedge == null) mvexs[p1].firstedge = node1; else linklast(mvexs[p1].firstedge, node1); // 初始化node2 enode node2 = new enode(); node2.ivex = p1; // 将node2链接到"p2所在链表的末尾" if(mvexs[p2].firstedge == null) mvexs[p2].firstedge = node2; else linklast(mvexs[p2].firstedge, node2); } }
该函数的作用是创建一个邻接表无向图。实际上,该方法创建的无向图,就是上面图g1。调用代码如下:
char[] vexs = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'}; char[][] edges = new char[][]{ {'a', 'c'}, {'a', 'd'}, {'a', 'f'}, {'b', 'c'}, {'c', 'd'}, {'e', 'g'}, {'f', 'g'}}; listudg pg; pg = new listudg(vexs, edges);
2.2 创建图(自己输入)
/* * 创建图(自己输入数据) */ public listudg() { // 输入"顶点数"和"边数" system.out.printf("input vertex number: "); int vlen = readint(); system.out.printf("input edge number: "); int elen = readint(); if ( vlen < 1 || elen < 1 || (elen > (vlen*(vlen - 1)))) { system.out.printf("input error: invalid parameters!\n"); return ; } // 初始化"顶点" mvexs = new vnode[vlen]; for (int i = 0; i < mvexs.length; i++) { system.out.printf("vertex(%d): ", i); mvexs[i] = new vnode(); mvexs[i].data = readchar(); mvexs[i].firstedge = null; } // 初始化"边" //mmatrix = new int[vlen][vlen]; for (int i = 0; i < elen; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 system.out.printf("edge(%d):", i); char c1 = readchar(); char c2 = readchar(); int p1 = getposition(c1); int p2 = getposition(c2); // 初始化node1 enode node1 = new enode(); node1.ivex = p2; // 将node1链接到"p1所在链表的末尾" if(mvexs[p1].firstedge == null) mvexs[p1].firstedge = node1; else linklast(mvexs[p1].firstedge, node1); // 初始化node2 enode node2 = new enode(); node2.ivex = p1; // 将node2链接到"p2所在链表的末尾" if(mvexs[p2].firstedge == null) mvexs[p2].firstedge = node2; else linklast(mvexs[p2].firstedge, node2); } }
该函数是读取用户的输入,将输入的数据转换成对应的无向图。
邻接表无向图的完整源码
import java.io.ioexception; import java.util.scanner; public class listudg { // 邻接表中表对应的链表的顶点 private class enode { int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 enode nextedge; // 指向下一条弧的指针 } // 邻接表中表的顶点 private class vnode { char data; // 顶点信息 enode firstedge; // 指向第一条依附该顶点的弧 } ; private vnode[] mvexs; // 顶点数组 /* * 创建图(自己输入数据) */ public listudg() { // 输入"顶点数"和"边数" system.out.printf("input vertex number: "); int vlen = readint(); system.out.printf("input edge number: "); int elen = readint(); if ( vlen < 1 || elen < 1 || (elen > (vlen*(vlen - 1)))) { system.out.printf("input error: invalid parameters!\n"); return ; } // 初始化"顶点" mvexs = new vnode[vlen]; for (int i = 0; i < mvexs.length; i++) { system.out.printf("vertex(%d): ", i); mvexs[i] = new vnode(); mvexs[i].data = readchar(); mvexs[i].firstedge = null; } // 初始化"边" //mmatrix = new int[vlen][vlen]; for (int i = 0; i < elen; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 system.out.printf("edge(%d):", i); char c1 = readchar(); char c2 = readchar(); int p1 = getposition(c1); int p2 = getposition(c2); // 初始化node1 enode node1 = new enode(); node1.ivex = p2; // 将node1链接到"p1所在链表的末尾" if(mvexs[p1].firstedge == null) mvexs[p1].firstedge = node1; else linklast(mvexs[p1].firstedge, node1); // 初始化node2 enode node2 = new enode(); node2.ivex = p1; // 将node2链接到"p2所在链表的末尾" if(mvexs[p2].firstedge == null) mvexs[p2].firstedge = node2; else linklast(mvexs[p2].firstedge, node2); } } /* * 创建图(用已提供的矩阵) * * 参数说明: * vexs -- 顶点数组 * edges -- 边数组 */ public listudg(char[] vexs, char[][] edges) { // 初始化"顶点数"和"边数" int vlen = vexs.length; int elen = edges.length; // 初始化"顶点" mvexs = new vnode[vlen]; for (int i = 0; i < mvexs.length; i++) { mvexs[i] = new vnode(); mvexs[i].data = vexs[i]; mvexs[i].firstedge = null; } // 初始化"边" for (int i = 0; i < elen; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 char c1 = edges[i][0]; char c2 = edges[i][1]; // 读取边的起始顶点和结束顶点 int p1 = getposition(edges[i][0]); int p2 = getposition(edges[i][1]); // 初始化node1 enode node1 = new enode(); node1.ivex = p2; // 将node1链接到"p1所在链表的末尾" if(mvexs[p1].firstedge == null) mvexs[p1].firstedge = node1; else linklast(mvexs[p1].firstedge, node1); // 初始化node2 enode node2 = new enode(); node2.ivex = p1; // 将node2链接到"p2所在链表的末尾" if(mvexs[p2].firstedge == null) mvexs[p2].firstedge = node2; else linklast(mvexs[p2].firstedge, node2); } } /* * 将node节点链接到list的最后 */ private void linklast(enode list, enode node) { enode p = list; while(p.nextedge!=null) p = p.nextedge; p.nextedge = node; } /* * 返回ch位置 */ private int getposition(char ch) { for (int i=0; i<mvexs.length; i++) if(mvexs[i].data==ch) return i; return -1; } /* * 读取一个输入字符 */ private char readchar() { char ch='0'; do { try { ch = (char)system.in.read(); } catch (ioexception e) { e.printstacktrace(); } } while(!((ch>='a'&&ch<='z') || (ch>='a'&&ch<='z'))); return ch; } /* * 读取一个输入字符 */ private int readint() { scanner scanner = new scanner(system.in); return scanner.nextint(); } /* * 打印矩阵队列图 */ public void print() { system.out.printf("list graph:\n"); for (int i = 0; i < mvexs.length; i++) { system.out.printf("%d(%c): ", i, mvexs[i].data); enode node = mvexs[i].firstedge; while (node != null) { system.out.printf("%d(%c) ", node.ivex, mvexs[node.ivex].data); node = node.nextedge; } system.out.printf("\n"); } } public static void main(string[] args) { char[] vexs = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'}; char[][] edges = new char[][]{ {'a', 'c'}, {'a', 'd'}, {'a', 'f'}, {'b', 'c'}, {'c', 'd'}, {'e', 'g'}, {'f', 'g'}}; listudg pg; // 自定义"图"(输入矩阵队列) //pg = new listudg(); // 采用已有的"图" pg = new listudg(vexs, edges); pg.print(); // 打印图 } }
总结
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