举例讲解Python常用模块
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2023-02-15 15:43:13
datetime
日期时间类,主要熟悉api,时区的概念与语言无关。
from datetime import datetime as dt
dt.utcno...
datetime
日期时间类,主要熟悉api,时区的概念与语言无关。
from datetime import datetime as dt dt.utcnow() # 系统utc时间 dt.now() # 系统当前时间 dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象 dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885 dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象 dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%y-%m-%d %h:%m:%s') # string转datetime对象 dt.now().strftime('%a, %b %d %h:%m') # datetime转string
collections
namedtuple
可用于表示简单只读对象。
from collections import namedtuple point = namedtuple('point', ['x', 'y', 'z']) p = point(1, 1, 1) p.x # 1 p.z # 1 p.x = 2 # error
deque
双向队列。
from collections import deque q = deque(['a', 'b', 'c']) q.append('x') q.pop() # x q.append('u') q.popleft() # a
defaultdict
相对于dict,访问不存在的属性时,会返回lambda表达的返回值。
from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda : none) dd['x'] = 1 dd['x'] # 1 print(dd['y']) # none
ordereddict
有序字典,可以保持字典按属性插入的先后顺序。
from collections import ordereddict od = ordereddict() od['x'] = 1 od['y'] = 2 od['z'] = 3 for item in od: print(item) # x y z
counter
计数器,可理解为属性默认值为0的dict。
from collections import counter c = counter() c['x'] # 0 c['x'] = 'x' c['x'] # x
base64
base64编码,把bytes用ascii编码的一种常见方法。
import base64 base64.b64encode(b'hello') # b'agvsbg8=' base64.b64decode(b'agvsbg8=') # b'hello'
hashlib
常见的摘要算法,如md5,sha1等。
import hashlib as hash md5 = hash.md5() md5.update('233'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43
hmac
hmac,类似md5 + salt。
import hmac password = b'888888' salt = b'abc' h = hmac.new(salt, password, digestmod='md5') h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39
itertools
import itertools n = 0 for item in itertools.count(1): print(item) # 1, 2 ... 10 n += 1 if n > 10: break n = 0 for item in itertools.cycle('abc'): print(item) # a, b, c, a ... n += 1 if n > 10: break n = 0 for item in itertools.repeat('a'): print(item) # a, a, a ... n += 1 if n > 10: break # 组合多个可迭代对象 for item in itertools.chain('abc', 'xyz'): print(item) # a, b, c, x, y, z
contextlib
with语句所需要的上下文管理器,可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。
from contextlib import contextmanager @contextmanager def withable(name): yield name print('end') with withable('x') as res: print(res) # x, end
urllib
urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。
from urllib import request with request.urlopen('https://amsimple.com') as res: data = res.read() print('status:', res.status, res.reason) for k, v in res.getheaders(): print('%s: %s' % (k, v))
第三方模块
- pillow:图片处理
- requests:比urllib中的request更强大
- chardet:对字符串进行编码识别
- psutil: 更便捷获取系统相关信息
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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