Python模拟数据生成模块Faker方法讲解

有时候接口或UI上传入的数据需要符合指定的格式，我们在参数化的过程中又不愿意在excel中一遍遍去构造这样的数据，这时我们可以加入生成器来为我们产生符合某些固定格式的数据。

这里我推荐一个挺有意思的库，Faker，能够为你产生各种假数据

别忘了在ReadMe.md中添上你要用的库。

在utils中创建一个generator.py，用来生成数据

"""一些生成器方法，生成随机数，手机号，以及连续数字等"""
import random
from faker import Factory

fake = Factory().create('zh_CN')


def random_phone_number():
    """随机手机号"""
    return fake.phone_number()


def random_name():
    """随机姓名"""
    return fake.name()


def random_address():
    """随机地址"""
    return fake.address()


def random_email():
    """随机email"""
    return fake.email()


def random_ipv4():
    """随机IPV4地址"""
    return fake.ipv4()


def random_str(min_chars=0, max_chars=8):
    """长度在最大值与最小值之间的随机字符串"""
    return fake.pystr(min_chars=min_chars, max_chars=max_chars)


def factory_generate_ids(starting_id=1, increment=1):
    """ 返回一个生成器函数，调用这个函数产生生成器，从starting_id开始，步长为increment。 """
    def generate_started_ids():
        val = starting_id
        local_increment = increment
        while True:
            yield val
            val += local_increment
    return generate_started_ids


def factory_choice_generator(values):
    """ 返回一个生成器函数，调用这个函数产生生成器，从给定的list中随机取一项。 """
    def choice_generator():
        my_list = list(values)
        rand = random.Random()
        while True:
            yield random.choice(my_list)
    return choice_generator


if __name__ == '__main__':
    print(random_phone_number())
    print(random_name())
    print(random_address())
    print(random_email())
    print(random_ipv4())
    print(random_str(min_chars=6, max_chars=8))
    id_gen = factory_generate_ids(starting_id=0, increment=2)()
    for i in range(5):
        print(next(id_gen))

    choices = ['John', 'Sam', 'Lily', 'Rose']
    choice_gen = factory_choice_generator(choices)()
    for i in range(5):
        print(next(choice_gen))

你还可以添加各种各样的生成器，比如指定长度中文、英文、特殊字符的字符串，指定格式的json串等等，可以省去很多构造测试数据的烦恼。