11:盛水最多的容器
问题描述
给你 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
思路
说实话这题把我绊住了。。
第一次,我想的是暴力法。
双层for循环,对于每一个i,遍历它与每一个j之间的面积,更新最大值。
这样跑出来的算法用leetcode的测试用例跑了2600ms (方法一)
第二次,我改进了一下暴力法:
同样是双层for循环,不过对于值产生了选择,定住一个移动另一个,如果移动的那个移动后还变短了,
证明肯定不行,直接跳过。
这种改进之后的暴力法抛出了620ms 改进了很多,但是还是不行。 (方法二)
第三次,继续改进暴力法:
上面说过,定住一个移动另一个,那可不可以两边都移动呢?两边都移动的话就优化到O(n)了。
对的,可以两边都移动。但是一次只能移动一边。只移动矮的。为啥呢?因为矮的才是决定面积的
关键。为啥这么说?试想一下,如果你这已经是一个矮的了,定住矮的,移动高的,会有3种情况。
1、移动后比原来的高的还矮。(显然面积更小了)
2、移动后和原来高的一样高。(显然面积也变小了,因为虽然高度没变,但是宽度减小了)
3、移动后比原来高的高。(但是没啥用啊,因为算面积要用矮的算,宽度也减小了)
这种方法循环10次才跑了5ms 也就是说一次仅仅是0.5ms(方法三)这也叫双指针法
方法一
Python版
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
maxs = 0
l = len(height)
for i in range(l-1):
for j in range(i+1,l):
if height[i] > height[j]:
low = height[j]
else:
low = height[i]
t = abs((j-i)*low)
if maxs < t:
maxs = t
return maxs
方法二
Python版
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
maxs = 0
l = len(height)
for i in range(l-1):
left = height[i]
current_max = 0
for j in range(l-1,i,-1):
if current_max >= height[j]:
continue
current_max = height[j]
if left > current_max:
low = current_max
else:
low = left
t = abs((j-i)*low)
if maxs < t:
maxs = t
return maxs
方法三
Python版
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
maxs = 0
l = len(height)
start = 0
end = l-1
while start != end:
if height[start] < height[end]:
low = height[start]
start += 1
else:
low = height[end]
end -= 1
t = (end-start+1)*low
if t > maxs:
maxs = t
return maxs
Java版
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int res = 0;
int left = 0,right = height.length-1;
while(left < right){
res = Math.max(res,Math.min(height[left],height[right])*(right-left));
if(height[left] < height[right]) left++;
else right--;
}
return res;
}
}
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