Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

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记录一下要点

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1.训练集上的准确率是在一个epoch的过程中计算得到的，测试集上的准确率是在一个epoch结束后计算得到的，后者的模型参数更优

2.
pytorch的计算精度没有numpy的高，所以exp(100)是inf无穷大，一开始还以为要讲数据先处理一下，归一化还是sigmoid？？？ 这错误犯得也太弱智了。。怎么可以这么做 softmax学了这么多了，其实softmax也相当于一个**函数吧。好像考试的时候考过

3.多层感知机，，也就那样 之前一直用的tensorflow，顺带学习一下pytorch

num_inputs, num_outputs, num_hiddens = 784, 10, 256
    
net = nn.Sequential(
        d2l.FlattenLayer(),
        nn.Linear(num_inputs, num_hiddens),
        nn.ReLU(),
        nn.Linear(num_hiddens, num_outputs), 
        )
    

看来都差不多，和Keras