剑指Offer:孩子们的游戏
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2022-06-22 23:51:32
题目描述有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢?(注:小朋友的编号是从0到n-1)如果没有小朋友,请返回-1题目分析首先我们可以模拟整个过程,从而获得最后一个的编号只需要将孩子们存入一个List中,然后每次...
题目描述
有个游戏是这样的:
- 首先,让小朋友们围成一个大圈。
- 然后,他随机指定一个数
m
,让编号为0
的小朋友开始报数。 - 每次喊到
m-1
的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中
-
从他的下一个小朋友开始
,继续0...m-1
报数 - 直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演
- 请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢?
- (注:小朋友的编号是从
0
到n-1
) - 如果没有小朋友,请返回
-1
题目分析
- 首先我们可以模拟整个过程,从而获得最后一个的编号
- 只需要将孩子们存入一个List中,然后每次循环找到出列的编号,将其remove,到最后List中剩下的就是返回值
- 另外一个就是通过数学的方法来分析了
数学分析
-
第一次循环中,删除的元素是第
m % n
个 -
然后就只剩下了
n-1
个元素,且下一次开始是跟着被删除的元素开始的 -
将其进行重排序后,即将开始的元素放在第一个位置
-
下一次循环,删除的是第
m % n-1
个元素 -
同样的思想,现在要求的是
last(n, m)
,即最终会留下的是第几个小孩 -
最开始的时候,求
last(n, m)
,那就要知道last(n-1, m)
,假设为X
,即: -
知道
last(n-1, m)
后,就可以知道删除当前元素之后,留下的是第x
个元素 -
即表达式为
f(n, m) = ( f(n-1, m) + m ) % n
解法分析
- 根据第一种方法,可以使用
ArrayList
集合来存储小孩序列 - 第二种方法,使用递归即可,但是递归的缺陷是效率较低,特别是当递归层数多的时候,容易产生
*Error
- 可以将递归改造成迭代的方式,即循环计算赋值
代码
第一种方式,强行模拟
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
if(n==0 || m==0) return -1;
List<Integer> kids = new ArrayList<Integer>();
// 孩子
// 添加孩子编号进入集合
for(int i=0;i<n;i++){
kids.add(i);
}
// 循环 知道孩子只剩下一个
// index表示的是第几个孩子,而不是孩子的编号
int index = -1; // 第一次循环开始的位置
while(kids.size() > 1){
int count = 0;
// 出列
while(count<m){
// 报数
count++;
// 移动到下一个
index++;
// 重复循环孩子序列
if(index == kids.size()) index = 0;
}
kids.remove(index);
// 因为是接着被删除的元素去报数的,所以要将指针放到删除元素的前一个
index--;
}
// List只剩下一个,获取第0个元素即可
return kids.get(0);
}
}
第二种方式:递归计算
public class Solution {
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
if (n <= 0) return -1;
return f(n,m);
}
public int f(int n, int m) {
// 只剩下一个人的时候,将第一个人的位置返回即可
if (n == 1) return 0;
// 计算 n-1 序列中最终留下的人的位置
int x = f(n-1, m);
return (x+m) % n;
}
}
改造成递归方式
public class Solution {
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
int s = 0;
if(m == 0){
return -1;
}
for(int i = 2; i <= n; i++){
s = (s + m) % i;
}
return s;
}
}
本文地址:https://blog.csdn.net/Kobe_k/article/details/108181268