挖掘数据价值,准备好了吗?
不像IT技术人员,数据应用者对大数据和数据分析的看法,也许可以帮助我们从IT企业和媒体的狂轰乱炸中,从另一个角度来理解我们进入大数据时代还缺点什么。毕竟应用需求才是技术的真正驱动力,因为在IT更新快速的今天,很多技术都是先于应用而存在。应用需求会促使技术有突破性的增长。
BNET商学院最近也就大数据的话题,采访了擅长使用和利用数据分析的独立信用评估专家杨曦。信用评估报告是基于一系列数据的分析结果,这种分析主要是基于结构化数据的分析,另一方面也会少量应用到非结构化数据。不论他们如何使用这些数据,但是对数据的认识和使用,以及市场的接受程度则是杨曦最有体会的。
大数据基础已形成
“我们现在所说的大数据,不仅仅是指那些数字,而是我们社会发展到现在,所积累很多信息。这些信息可能是单个数字所显示那种数据,但更多的可能是非数字的,表现为这种经验、知识、技能、图表、影像等等。”同时,杨曦也看到了这些的IT革命,社会迅速发展的信息已经很海量了。
“这时候对于我们各个行业的挑战是什么?就是找到这些数据背后所积累的社会发展规律,以便在各个行业或是各个企业中,知道以往是怎么活动的,在未来经营这个行业和这个企业的时候有足够的借鉴和参考,(甚至部分国家制定社会准则的时候)做到有的放矢。”
也许是多年在经济领域的工作,杨曦更擅长从数据里面发现隐含的信息,这些信息可以预警企业下一步经营活动的风险,从而让企业进行即时调整,有效的规避风险。
所以,杨曦也强调了如果没有发现数据背后的规律,那么更多的数据,只会带来更大的误导。在今天社会环境的稳定来说,杨曦认为大数据实现的基础是存在的。在经济社会中,我们可以将国外与中国自己的经济发展数据来进行比较,看到国外以往和现在的市场经济走过怎样的规律,今天的中国在走向开放和市场经济的情况下,我们又是在进行怎样的探索。
不过杨曦也指出,虽然国外资本主义经过上百年的发展,在市场经济下积累了相对完善的数据,但是中国这30年的改革开放,所积累的国家*、社会和企业的数据流产生都“不够完整、不够丰富、对比度也不够深”。
杨曦从自身的经验体会,没有水分的数据,才尽可能反应真实的信息,也才能揭示真正的规律。
“我们在分析数据时,不是为了数据本身,而是为了找出数据背后,这个社会、这个企业、这个行业发展的市场价值规律。如果你找不出这个价值规律,那么这时候我们所分析的任何数据,所得到的任何数据,对于我们以后的发展没有任何指导意义。比如说GDP,如果是为了GDP而GDP的话,那么GDP的数字再大,对于整个社会发展也是没有价值的,这样的GDP是无效的,大家不值得信服。”从杨曦的谈话中,我们看到了数据的有效性和真实性的意义。
对于数据的生产者和使用者来说,今天的企业和社会的架构中,两者是分离的,这又是一个可能的风险。数据生产者负责收集数据、整理数据、储存数据,也分析数据,但需求的可是业务部门。即便有了再大的存储设备、再先进的分析软件,却不知道如何使用这些数据,那么也是社会资源、市场资源的极大浪费。“现在我们有再大的设备,再多的数据,但对于社会经济没有价值,对于社会发展,这将带来更大的成本。因为更大的数据量、更大的数据处理,需要更多的成本投入。如果成本投入不是为了效益,不是为了经济发展,这种投入是无意义的,也会进一步阻碍社会发展,误导社会发展。也许,这时候数据越大,处理越快,也就错的越厉害。因为你的数据方向没有定,数据目标没有定,只是为了数据而数据。”从经济发展的角度,杨曦认为每一份的投入应该产生更多的回报,只有这样企业和社会才能不断进步。
为了数据的价值发挥,杨曦也指出了数据规划的问题。正如今天*在谈改革时,谈到顶层设计,在大数据时代,对于数据的采集和处理更需要规划,这种规划也由目标来驱动的。“对于数据规划而言,数据的多或者少,都没有数据可靠和可行的意义重大。数据需要完整,也需要全面,否则我们的分析会是片面的、错误的,甚至有害的。数据会有几种可能性,一种是真的,但不全面,这时候它的危害更大。比如我们只得到正面信息,没有负面信息。虽然这个正面信息是真的,但是当你看时候就会被它误导。”事实上,我们今天的社会常常会有被信息误导带来的经济损失,杨曦认为大数据时代,最大的风险挑战在于数据的管理体系,要保证所获取的,用来做分析的数据是公平和公正的。
“我们容易被那种说100句话,其中有99句真话,只有1句假话的人给骗。”虽然这是杨曦的玩笑,但是却表明了数据管理体系的重要。
数据价值的接受度
由于常年接触企业家,在商学院授课,BNET商学院也特别问到了杨曦,数据利用的驱动力何在?“今天的中国企业、行业,甚至*,对于数据分析的态度是错误的。大家可以想一想,我们现在很多企业及企业管理者,为什么不注重市场数据的分析?这就比如我给他做一个选择题,现在又两个机会:一个叫市长、一个叫市场,问:大部分企业家是走市场,还是选市长?也许大部分企业家从心里来说,是希望走市场化的。但是迫于企业的生存,可能在现实中,不得不选择市长。”那么这时的所谓大数据,对企业家而言,价值就一般了。
只有充分的市场竞争,才会对数据价值有真正的诉求。在一个绝对垄断的市场下,数据只能是老板成为老板的业绩表现而已。当*过度干预市场的时候,市场其实已经被扭曲,市长的言论甚至会影响到资源的分配、政策的导向和市场的方向,那么此时,企业家也许更多的不是分析市场,而是分析市长了。
这种情况下,再多的数据只是成本的投入而已。
“不尊重市场,或市场竞争不充分,造成了今天中国企业和企业家对于数据分析的态度存在很大的扭曲和错误。我从商学院中很多企业家的论文也看到,他们对事情定性的描述多,而定量的描述少。”杨曦还特意举了光伏产业的例子,由于是政策性行业,各地企业在投资光伏产业时,一味地强调政策带来的益处,但是却忽视了对市场的全面分析。因着片面强调政策,使得市场信息也被极大扭曲,带来了光伏产业的泡沫,而最后也让企业和*都受到极大的伤害。
虽然我们已经在一个大数据时代了,但我们依然把其看成是机会,或者只是一个过程而已。中国有句话是“机会总是留给有准备的人。”大数据的带来的数据价值也将留给那些真正有准备的人。