国内绝大多数的大数据没有经过有效的价值挖掘

12月18日消息，IDC行业研究与咨询服务部助理副总裁武连峰向搜狐IT表示，国内外企业的大数据挖掘差距很大，国内绝大多数的大数据没有经过有效的价值挖掘。

武连峰表示，淘宝、百度是有代表性的大数据公司，他们早已学会了利用工具进行数据挖掘和分析。但是，国内企业缺乏对数据的二次挖掘，里面还有很多的价值没有发现。

与国内企业相比，国外对数据的挖掘比较透彻。一个显著的例子就是“啤酒加尿布”。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。

沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！"

此外，武连峰还表示，国内用于数据挖掘的工具也比较少。国外公司比如甲骨文、IBM、Autonomy，EMC、HDS都推出了相关的数据存储分析业务，但是，国内能提供类似工具的企业还很少。