数据权威专家：大数据二次挖掘的价值

    2012年12月12日-12月13日，由云基地、中云网承办，以及多家云计算领军企业共同参与的“2012云世界大会”于在北京亦庄开幕。2011，云世界大会带着我们一起见证、汇聚云的力量，那么在2012年，云世界将从北京到硅谷，带着我们一起深耕云的力量，以智慧和创新开拓知识新边疆。

    2012年12月12日上午，来自牛津大学大数据领域权威专家Viktor Mayer-Schonberger的“大数据带来大价值”演讲吸引了现场参会者的眼球。

    Viktor Mayer-Schonberger指出，大数据的基本性正在发生改变，同时，他也距离说明许多大数据公司现在在已经发掘二级数据当中的成功意义，并且他通过一系列国际企业的案例体现出大数据的真正价值所在。

    Viktor Mayer-Schonberger现场演讲的速记整理如下：

　　大数据是一个非常大的话题。大数据现在非常流行，每个人都在讨论大数据。看起来好像每一个人在全世界范围内都在做大数据，而牛津大学是在研究数据，目前收集的过程基本上每个月都是与大数据相关的资料。事实上，大数据并不特别，而只有通过不同或者更好做法挖掘价值，才是特别的。

　　大数据是有业务功能属性的，这对市场非常关键。通过大数据实现生产的有效性，实现市场交易，产品和服务这样才能找到买家。虽然数据总会被看为二级的或者次级的事务，但在业务这个润滑剂之下，会拥有更多价值。这种现象正在不断发生变化，数据已经转变为主要的价值来源。这种资源就好像是劳动力和资本一样，在数据时代，最好的公司使用数据使得公司的运转效率更高。从大数据时代来讲，公司将会逐渐的转向数据业务，从他们收集的数据当中直接获得收益。

　　第二点是大数据的基本性发生改变。到目前为止，在数据的收集和分析当中，都可以看到一些主要的业务发生，比如关于收费处理等。用户的一些数据可以成为产品分析的基础数据，比如保险数据可以实现好的进行价格定位和风险管理。所以，数据是非常有力量的。

　　举些例子，美国一些零售公司可能会在整个的库存设备当中来使用数据，不仅要了解卖出去的产品是什么，而且什么时候进行销售，在哪个商店销售都会统计。比如沃尔玛的数据统计，已经在购买和销售过程中实现管理，这对于供应商而言，就可以更好的在沃尔玛进行货架的租赁。

　　二次捕捉显现数据力量

　　在大数据的时代，最重要的或者真实的数据的力量，不光是要满足这种主要的目的，而且从数据当中获得的价值，不光是第一手使用了，使用只是大数据的冰山一角，只是数据总体价值很小的一部分。

　　在大数据的时代，数据的价值是存在它的潜力当中的，通过对数据的使用可以进一步得到加强。数据是非常有价值的。如果第一次使用就把它扔掉太可惜了，这相当于把一瓶非常贵的酒只喝一口就扔掉一样那么可惜。许多大数据公司现在在已经发掘二级数据当中的成功意义。

    比如市场上的定价软件和数据分析公司，能够更好的分析产品的成本。像亚马逊以在互动或者交易当中使用大数据，更好的在交易当中获益。谷歌已经使用了30亿美元来分析大数据，不光是为了能够进行研究数据的交付，同时能建立全世界最好的数据交付系统。UPS公司也在使用大数据能够管理6万多辆物流车辆，进行车辆车队的管理。同时能够了解整个的车辆在路上的路况情况，了解到这些车主什么时候左转，什么时候右转。大数据也可以用在传感器中，了解飞机引擎在整个生命周期的表现，同时能够进行预测性的维护。在引擎坏掉之前，就可以进行修理和更替。同时能够更好的从现在的业务当中逐渐向涡轮或者轮片的业务来转变，不光能够销售引擎，同时能够提前预测销售。

　　谷歌和苹果也可以使用这种方式进行商业点的管理，给智能手机实现具体的定位的功能。就算是在GPS不能工作的时候也能够实现。美国的一家公司进行几百、几千个个人商业信用报告的公司，他们也可以使用这样的数据来看一个人他是不是能够及时的服药，最终还可以预测与服药依从性相关的数据。美国的零售公司也能够将他的交易数据进行预测一位女性的客户是不是怀孕了，他们通过观察用户购买的习惯进行定位。

　　从二手的数据当中可以获得非常大量的收益，使用的方式可能是没有想到的。很少有人在真正的获得大数据一次使用之后进行进一步的分析。比如谷歌他们所提供的服务，也就是再捕捉服务。再捕捉服务可以看作是几个小的数字，但是可以在全世界引擎的服务当中嵌入很多关键词。通过关键词的分析能够分析出来到底嵌入的是人还是机器人。再捕捉的服务是非常有价值的，它可以分析出来这个用户他到底是不是真正的人类，这个数据代表的是什么？你可能会从好几本书当中进行扫描，这也是谷歌书籍扫描技术的一部分。通过这种方式还可以看一下这些数字的再次嵌入，是不是可以进入非常好的免费的页面检查。在10秒钟的使用当中，就可以进行20多个再捕捉的服务。通过这种方式我们可以一天实现非常高的效率。如果把它转向市场的话，这些数据模糊性的查询可能成本在2.5亿美元左右，通过这种服务谷歌就可以获得10亿美元的收入。通过二次数据价值的开发就可以实现。这就是大数据的价值所在，大数据，如果做得对的话，就可以给带来非常大的价值。谢谢大家！