欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

洛谷P3388 无向图割点

程序员文章站 2022-05-30 08:38:11
...

题面

给出一个 nn 个点,mm 条边的无向图,求图的割点。
1<=n<=2×104,1<=m<=105

分析

割点:去掉这个点后会增加图的连通块
洛谷P3388 无向图割点
像这种点C,去掉后左右不再连通,连通块增加

本题是无向图的割点,前序戳下dfs即可

理论如下:
对无向图进行dfs,dfs的序列是一个树,但是图上还存在一些不经过dfs序列的边。我们称树上的边是树边,在图上但不在树上的边为反向边
洛谷P3388 无向图割点
数字是点的编号,同时也是其在dfs下的时间戳(时间在几时进入这个点),实线是树边,虚线是反向边。

现在从这种dfs树上判断一下割点的条件:
1.根节点:有2个及以上子节点即割点(子树成为新的连通块,且因为子树间不存在反向边[子树间的反向边会成为树边])
2.非根节点:非根节点u是图的割点 当且仅当存在 u 下某个子树,其内没有反向边连回u的祖先(间接祖先也算 )

洛谷P3388 无向图割点
P1中,存在这种反向边,删去u后,v和fa这条反向边导致v所在的左子树仍然是连通块
P2中,删去u会真正地截断v所在地左子树

所以右边的情况会创造割点

技术上,采用一个low[u]数组来记录u及其后代能通过一个反向边连回的最早祖先(即时间戳最小)
时间戳数组为pre[u]
如果u的子节点v的low[v]>=pre[u],即右图情况(dfs树同一条链上越向下时间越长,pre越大)

代码

#include "cstdlib"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include<algorithm>
#include <string>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int> G[20005];//i为顶点,G[i]为从其延伸的边集合
int dfs_clock=0;//时间戳
int pre[20005];//每个节点被遍历到时的时间戳
int iscut[20005];//记录这个点是不是割点
int low[20005];// low[u]表示dfs树中u及其后代经过单线能连回的最早祖先的pre值
int dfs(int u, int fa)//处理u节点的bfs,其父为fa
{
	int lowu = pre[u] = ++dfs_clock;//给u打上编号
	int child = 0;//u的孩子数量
	int v,lowv;//u的某个邻居,这个邻居的low值
	for (int i = 0; i < G[u].size(); i++)
	{
		v = G[u][i];
		if (!pre[v])//v未被访问过,是子节点
		{
			child++;
			lowv = dfs(v, u);
			lowu = min(lowu, lowv);
			if (lowv >= pre[u])iscut[u] = 1;//u的子节点v中没有能连到比u的clock序更前的边,割点
		}
		else if(pre[v]<pre[u]&&v!=fa)//v已被访问过,且不是u的父亲邻居(u连出的这条边是反向边)
		{
			lowu = min(lowu, pre[v]);
		}
	}
	if (fa == 0 && child == 1)iscut[u] = 0;//根节点且只有一个子,这个根不是割点,2+个子节点则是
	low[u] = lowu;
	return lowu;
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	int x, y;

	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		cin >> x >> y;
		G[x].push_back(y);
		G[y].push_back(x);
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (!pre[i])dfs(i, 0);//有多个联通区域
	}

	int cutnum = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (iscut[i])cutnum++;
	}
	cout << cutnum << endl;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (iscut[i])cout << i << " ";
	}
	return 0;
}

参考了刘汝佳的《算法竞赛入门经典-训练指南》

相关标签: