利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题

【原文：http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6400060】 为了学习OPENCV SVM分类器, 参考网上的 利用SVM解决2维空间向量的分类问题 实现并改为C代码，仅供参考 环境：OPENCV2.2 VS2008 步骤： 1，生成随机的点，并按一定的空间分布将其归类 2，

【原文：http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6400060】

为了学习OPENCV SVM分类器, 参考网上的"利用SVM解决2维空间向量的分类问题"实现并改为C++代码，仅供参考

环境：OPENCV2.2 + VS2008

步骤：
1，生成随机的点，并按一定的空间分布将其归类
2，创建SVM并利用随机点样本进行训练
3，将整个空间按SVM分类结果进行划分，并显示支持向量

[cpp] view plaincopy

1. #include "stdafx.h"
2. #include
4. void drawCross(Mat &img, Point center, Scalar color)
5. {
6. int col = center.x > 2 ? center.x : 2;
7. int row = center.y> 2 ? center.y : 2;
9. line(img, Point(col -2, row - 2), Point(col + 2, row + 2), color);
10. line(img, Point(col + 2, row - 2), Point(col - 2, row + 2), color);
11. }
13. int newSvmTest(int rows, int cols, int testCount)
14. {
15. if(testCount > rows * cols)
16. return 0;
18. Mat img = Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC3);
19. Mat testPoint = Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC1);
20. Mat data = Mat::zeros(testCount, 2, CV_32FC1);
21. Mat res = Mat::zeros(testCount, 1, CV_32SC1);
23. //Create random test points
24. for (int i= 0; i
25. {
26. int row = rand() % rows;
27. int col = rand() % cols;
29. if(testPoint.atchar>(row, col) == 0)
30. {
31. testPoint.atchar>(row, col) = 1;